¿A quién va dirigido el curso Lead AI Risk Manager?
Está diseñado para propietarios de riesgos, equipos de TI/seguridad, ingenieros de datos e IA, consultores, asesores legales/éticos, líderes que supervisan implementaciones de IA y directivos que necesitan una supervisión estratégica del riesgo de IA.
El curso es adecuado para profesionales responsables de identificar y gestionar riesgos de IA, incluyendo equipos de TI y seguridad, científicos e ingenieros de datos, y desarrolladores de IA que trabajan en diseño, implementación y mantenimiento.
También respalda a consultores y asesores legales/éticos centrados en la regulación de IA y el impacto social. Los líderes que supervisan implementaciones de IA y los directivos se benefician obteniendo un enfoque estructurado para la gobernanza de riesgos de IA y la toma de decisiones alineada con el cumplimiento.
Related Information
- Propietarios de riesgos e interlocutores de gobernanza.
- Profesionales de TI y seguridad.
- Científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de IA.
- Consultores y asesores legales/éticos.
- Líderes y directivos que supervisan la adopción de IA.
Expert Insight
Los programas de riesgos de IA escalan cuando los responsables legales, de seguridad, de ingeniería y de negocio comparten un flujo de trabajo y vocabulario común para las decisiones de riesgo.
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¿Quién debería cursar el Lead AI Risk Manager?
Está diseñado para propietarios de riesgos, equipos de TI y seguridad, ingenieros de datos e IA, consultores, asesores legales y éticos, líderes que supervisan despliegues de IA, y ejecutivos que necesitan supervisión estratégica del riesgo de IA.
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¿A quién va dirigido el curso CAIP?
CAIP es ideal para profesionales de IA y científicos de datos, además de responsables de TI, profesionales de riesgos/cumplimiento y directivos que necesitan una base práctica y responsable de IA.
byMarc BOUVIER
¿Qué temas se cubren a lo largo de los cuatro días del curso?
El Día 1 cubre fundamentos de riesgos de IA; el Día 2 cubre contexto, gobernanza e identificación de riesgos; el Día 3 cubre análisis, evaluación y tratamiento; el Día 4 cubre monitorización, reporte, concienciación y mejora continua.
byHenri HAENNI