Se define el alcance de un AIMS estableciendo el contexto organizativo y sus límites, y fijando después el alcance del AIMS para que políticas, riesgos, controles y operaciones cubran lo que está dentro del alcance.
Definir el alcance es el paso que evita que un sistema de gestión de IA se vuelva demasiado vago o poco realista por su amplitud. Comienza por entender la organización y su contexto, para después delimitar el alcance del AIMS de manera que todos sepan qué actividades de IA, equipos y operaciones de IA quedan cubiertos por el sistema.
Una vez fijado el alcance, el trabajo de implementación se vuelve más concreto: se puede analizar el sistema existente, definir una política de IA y estructurar la gestión de riesgos de IA en torno a los casos de uso dentro del alcance. El alcance también determina qué información documentada debe mantenerse y qué actividades de monitorización y auditoría la cubrirán.
Un alcance bien definido es también la base de la preparación para la certificación, porque aclara qué deben evaluar los auditores externos y qué evidencia debe existir para las actividades dentro del alcance.
Los equipos suelen fracasar al definir el alcance en torno a la "IA" como tecnología en lugar de hacerlo en torno al uso de la IA en los procesos de negocio. Un alcance claro evita brechas donde la IA se usa pero no se gestiona, y evita esfuerzo desperdiciado en iniciativas fuera del alcance.
Una Declaración de Aplicabilidad documenta qué controles se seleccionan para el AIMS y por qué aplican, creando trazabilidad entre riesgos, requisitos y controles.
byTania POSTIL
La auditoría debe ser liderada por un auditor competente, con el apoyo de especialistas en IA cuando sea necesario evaluar el contexto técnico y los riesgos.
byChristophe MAZZOLA
ISO 19011 influye en las auditorías enfatizando la planificación basada en riesgos, el muestreo, la evaluación de evidencia y un reporte consistente a lo largo del ciclo de vida de la auditoría.
byAlexis HIRSCHHORN
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