Se define el alcance de un AIMS estableciendo el contexto organizativo y sus límites, y fijando después el alcance del AIMS para que políticas, riesgos, controles y operaciones cubran lo que está dentro del alcance.
Definir el alcance es el paso que evita que un sistema de gestión de IA se vuelva demasiado vago o poco realista por su amplitud. Comienza por entender la organización y su contexto, para después delimitar el alcance del AIMS de manera que todos sepan qué actividades de IA, equipos y operaciones de IA quedan cubiertos por el sistema.
Una vez fijado el alcance, el trabajo de implementación se vuelve más concreto: se puede analizar el sistema existente, definir una política de IA y estructurar la gestión de riesgos de IA en torno a los casos de uso dentro del alcance. El alcance también determina qué información documentada debe mantenerse y qué actividades de monitorización y auditoría la cubrirán.
Un alcance bien definido es también la base de la preparación para la certificación, porque aclara qué deben evaluar los auditores externos y qué evidencia debe existir para las actividades dentro del alcance.
Los equipos suelen fracasar al definir el alcance en torno a la "IA" como tecnología en lugar de hacerlo en torno al uso de la IA en los procesos de negocio. Un alcance claro evita brechas donde la IA se usa pero no se gestiona, y evita esfuerzo desperdiciado en iniciativas fuera del alcance.
“El alcance del AIMS es la frontera que hace que la gobernanza sea viable.”
Una Declaración de Aplicabilidad documenta qué controles se seleccionan para el AIMS y por qué aplican, creando trazabilidad entre riesgos, requisitos y controles.
byTania POSTIL
La auditoría debe ser liderada por un auditor competente, con el apoyo de especialistas en IA cuando sea necesario evaluar el contexto técnico y los riesgos.
byChristophe MAZZOLA
Una Declaración de Aplicabilidad documenta qué controles se seleccionan para el AIMS y por qué aplican, creando trazabilidad entre riesgos, requisitos y controles.
Un AIMS ayuda a una organización a gobernar cómo se planifica, implementa, opera y mejora la IA, de modo que las iniciativas de IA se mantengan controladas, consistentes y auditables.
Se prepara asegurando que el alcance, los controles, la información documentada y la evidencia operativa estén en su sitio, y validándolos después mediante auditoría interna y revisión por la dirección antes de la auditoría de certificación.
Se mantiene eficaz mediante monitorización y medición, auditorías internas, revisión por la dirección y mejora continua basada en no conformidades e indicadores de desempeño.
La ISO 27001 le da ventaja sobre la ISO 42001, no un pase libre. Esto es lo que se traslada, lo que es nuevo y cómo ampliar su SGSI hacia un SGIA, paso a paso.
El Reglamento (UE) 2024/1689 es la primera ley europea horizontal y basada en el riesgo que regula la IA, aplicable por fases de 2025 a 2027 (artículo 6(1) diferido a 2027). La guía experta.
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