Kann ich den Kurs AI Security Professional ohne Machine-Learning-Kenntnisse besuchen?

Sie brauchen praktische Kenntnisse in Netzwerken, Betriebssystemen und IT-Sicherheitsgrundlagen. Tag 1 wiederholt die Grundlagen des Machine Learning, der Kurs setzt jedoch praktische Modellierungserfahrung voraus.

Für den Kurs brauchen Sie keine Ausbildung im Machine Learning, wohl aber praktische Kenntnisse in Netzwerken, Betriebssystemen und den Grundlagen der Cybersicherheit oder eine vergleichbare Erfahrung im Betrieb von IT-Systemen. Tag 1 wiederholt die Grundlagen des Machine Learning und Deep Learning, damit Sie erkennen, wo Risiken während Entwurf und Training entstehen.

Grundkenntnisse in Python erleichtern die Labore zu Prompt Injection und Analyse. Der Kurs setzt voraus, dass Sie bereits praktische Modellierungserfahrung haben, weil die Module zu LLM-Angriffen und zum Risiko der Modell-Lieferkette zügig voranschreiten. Wenn Sie noch nie ein Modell gebaut oder getestet haben, planen Sie vor Tag 2 zusätzliche Zeit ein.

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Diese Schulung befähigt Teilnehmende, eine KI-Governance aufzubauen, umzusetzen und zu steuern, die dem EU AI Act und den Zugangs- und Datenteilungsregeln des EU Data Act entspricht. Organisationen müssen jedes KI-System nach Risiko einstufen, ihre Bewertungen dokumentieren und menschliche Aufsicht sicherstellen, doch viele wissen noch nicht, ob die Verordnung auf ihre Anwendungsfälle zutrifft. Abilene Academy verknüpft jede Pflicht mit einem konkreten Ergebnis, von der Einstufung des Systems bis zur Compliance-Akte. Die Teilnehmenden arbeiten die Verordnung in der Reihenfolge ihrer Anwendung durch, sodass jede Entscheidung einer Anforderung entspricht, die eine Aufsichtsbehörde prüfen kann. Die Schulung richtet sich an Compliance-Verantwortliche, Rechts- und Datenschutzfachleute, technische Teams und Führungskräfte.

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