Künstliche Intelligenz ist heute in kritische Geschäftsprozesse eingebettet und setzt Organisationen neuen Governance-, ethischen, regulatorischen und operativen Risiken aus. Im Umfeld der Jahre 2024 und 2025 erwarten Regulierungsbehörden, Kundschaft und Verwaltungsräte zunehmend nachweisbare Kontrolle darüber, wie KI-Systeme gestaltet, eingesetzt und überwacht werden. ISO/IEC 42001 beantwortet diese Erwartung, indem es Anforderungen an ein KI-Managementsystem (AIMS) definiert.
Diese Lead-Auditor-Schulung konzentriert sich auf das Auditieren solcher Systeme, nicht auf die Gestaltung von KI-Technologien. Die Teilnehmenden arbeiten als Auditierende über den gesamten Auditlebenszyklus: Anwendungsbereich definieren, den organisatorischen Kontext verstehen, KI-bezogene Risiken beurteilen, Kontrollen bewerten, objektive Nachweise sammeln und Auditschlussfolgerungen berichten.
Der Ansatz von Abilene Academy spiegelt die Realität von KI-Audits in der Praxis wider. Die Teilnehmenden begegnen häufigen Herausforderungen wie unklarer Verantwortung zwischen technischen und geschäftlichen Teams, schwacher Dokumentation der KI-Entscheidungslogik, fragmentierter Risikoverantwortung und begrenzten Leistungsnachweisen. Eine strukturierte Fallstudie stützt praktische Übungen, die ein vollständiges ISO/IEC-42001-Audit einschliesslich Eröffnungs- und Abschlusssitzung simulieren.
Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden ISO/IEC-42001-Audits im Einklang mit ISO 19011 und ISO/IEC 17021-1 durchführen, wirksam mit KI-Entwickelnden, Rechtsteams und Führungskräften kommunizieren und Auditergebnisse liefern, die Zertifizierungs- und Governance-Entscheidungen unterstützen.
