Unternehmens-Analytics-Teams stehen in den Jahren 2025 und 2026 unter zwei Arten von Druck zugleich: Sie müssen schneller liefern und gleichzeitig Datenqualität, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit über die gesamte Analytics-Kette hinweg nachweisen. Microsoft Fabric ist relevant, weil es Aufnahme, Engineering, Warehousing, semantische Modellierung und Visualisierung in einer SaaS-Umgebung zusammenführt. Das ist wichtig für Organisationen, die weniger Übergaben, engere Governance und klarere Verantwortlichkeit für Analytics-Assets benötigen. Für Fachleute, die über isolierte Power-BI-Berichterstattung hinausgehen, markiert DP-600 den Wechsel hin zum unternehmensweiten Lösungsdesign.
Während der Schulung bauen die Teilnehmenden Analytics-Assets Schritt für Schritt auf. Sie nehmen Daten mit Dataflows Gen2, Spark und Fabric-Notebooks auf. Sie orchestrieren Bewegung und Transformation mit Data-Factory-Pipelines. Sie erstellen und strukturieren Lakehouses, wenden die Medallion-Architektur an, arbeiten mit Delta-Tabellen und laden relationale Warehouses für SQL-basierte Analysen. Anschliessend verbinden sie diese Assets mit semantischen Modellen in Power BI, definieren Beziehungen, verbessern die Leistung und wenden Sicherheitskontrollen an. Übungen und Fallarbeit zwingen die Teilnehmenden dazu, für jedes Bereitstellungsszenario die richtige Fabric-Komponente zu wählen, statt Funktionslisten auswendig zu lernen.
Die Schulung adressiert Probleme, die viele Anbieterkurse vage lassen. Die Teilnehmenden bearbeiten Dokumentationslücken zwischen den Ebenen Aufnahme, Speicherung und Berichterstattung. Sie klären die Verantwortlichkeit, wenn Data Engineers, Analysten und BI-Verantwortliche dieselbe Plattform teilen. Sie prüfen die Nachweisqualität, indem sie kontrollieren, ob Transformationen, Modellbeziehungen und Sicherheitsregeln einer Prüfung standhalten. Sie üben zudem funktionsübergreifende Kommunikation, damit technische Entscheidungen gegenüber Plattformverantwortlichen, Managern und Audit-Stakeholdern belastbar bleiben.
Am Ende können die Teilnehmenden eine Fabric-basierte Analytics-Architektur entwerfen, Kern-Assets aufbauen, semantische Modelle absichern und optimieren sowie technische Entscheidungen gegenüber Unternehmensanforderungen begründen. Sie sind bereit, die DP-600 Prüfung abzulegen und Bereitstellungsergebnisse zu erzeugen, die Teams prüfen, betreiben und skalieren können. Dazu gehören Pipelines, Notebooks, Lakehouse-Strukturen, Warehouse-Objekte, semantische Modelle sowie Leistungs- und Sicherheitsentscheidungen, die im Produktivbetrieb Bestand haben.
