Líderes y responsables que supervisan la rendición de cuentas de los programas y las decisiones de gobernanza, así como profesionales encargados de aprobaciones, informes y supervisión interfuncional.
Líderes y responsables que supervisan la rendición de cuentas de los programas y las decisiones de gobernanza.
Profesionales responsables de aprobaciones, informes o documentación revisable.
Partes interesadas que coordinan la entrega y la supervisión de forma interfuncional.
Esta formación es adecuada para profesionales que buscan marcos estructurados y aplicación práctica. El enfoque se centra en competencias que se trasladan directamente a las responsabilidades del puesto de trabajo.
“Diseñada para profesionales que necesitan una experiencia práctica y certificada en inteligencia artificial.”

ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional
Es para auditores que lideran auditorías de certificación del SGC, además de directivos, consultores y expertos técnicos que se preparan para auditorías ISO 9001 o que mantienen la conformidad del SGC.
byLekë ZOGAJ
La formación ISO 50001 Lead Implementer está dirigida a profesionales que implementan o mantienen un Sistema de Gestión de la Energía (SGEn) conforme a ISO 50001:2018: responsables y consultores de gestión energética, asesores que requieren experiencia estructurada de implementación, encargados de mantener la conformidad del SGEn, y miembros del equipo que buscan alinearse con un enfoque común y preparar la auditoría de certificación.
byJean MUNYARUGERERO
Este curso está dirigido a auditores que quieren liderar auditorías de certificación SGEn, responsables o consultores que dominan el proceso de auditoría y expertos técnicos que se preparan para auditorías SGEn. También encaja con personas responsables de mantener la conformidad y asesores expertos en gestión de la energía.
byTania POSTIL
El CAIP es ideal para practicantes de IA y data scientists, además de líderes de TI, responsables de riesgos y cumplimiento, y ejecutivos que necesitan una base práctica y responsable de IA.
Un profesional CAIP diseña y despliega soluciones de IA, valida modelos con datos, y gestiona riesgos, ética, privacidad y gobernanza para que la IA aporte valor de forma responsable.
El Día 1 cubre fundamentos de IA y análisis de datos; el Día 2 se centra en machine learning; el Día 3 cubre deep learning y NLP; el Día 4 cubre visión por computador, robótica, y estrategia, gobernanza y riesgos de IA responsable.
El examen CAIP está organizado por dominios y cubre fundamentos de IA, análisis de datos, ML, deep learning y NLP, visión por computador y robótica, además de riesgo, privacidad, cumplimiento, ética, gobernanza y estrategia de IA.
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