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  1. Inicio
  2. Formación
  3. Certified Artificial Intelligence Professional
  4. Lausanne / Morges - Switzerland, 30 de noviembre de 2026 – 3 de diciembre de 2026

¿Para quién es esta formación?

Data Scientist

Combinar la experiencia en ML con la disciplina de gobernanza y ética

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseñar sistemas de IA defendibles de principio a fin

Product Manager de IA

Liderar productos de IA en el cumplimiento y la supervisión

Puntos clave

Explicar los conceptos fundamentales de la IA y sus aplicaciones habituales
Analizar datos y generar visualizaciones útiles para proyectos de IA
Aplicar técnicas de machine learning a problemas del mundo real
Implementar redes neuronales y arquitecturas de deep learning (por ejemplo, CNN)
Comprender las metodologías de NLP y visión por computador
Identificar y mitigar riesgos de IA apoyando el cumplimiento

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Este curso se ofrece varias veces al año, presencial y en línea.

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PECB
23 nov – 26 nov→
Idioma
EN
LugarDubai
Formato
PresencialEn línea
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Presencial
  • Curso presencial impartido por instructor
  • Acceso de por vida al material oficial del curso PECB (PDF)
  • Examen de certificación oficial PECB en línea
  • Certificado de asistencia
  • Certificación oficial PECB
  • Una repetición de examen gratuita
En línea
  • Curso en línea en directo e interactivo impartido por instructor
  • Acceso de por vida al material oficial del curso PECB (PDF)
  • Examen de certificación oficial PECB en línea
  • Certificado de asistencia
  • Certificación oficial PECB
  • Una repetición de examen gratuita
PECB
30 nov – 03 dic→
Idioma
ENFR
LugarLausanne / Morges - Switzerland
Formato
PresencialEn línea
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  • Acceso de por vida al material oficial del curso PECB (PDF)
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PECB
07 dic – 10 dic→
Idioma
FR
LugarParis - France
Formato
PresencialEn línea
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Confirmado
PECB
Disponible todo el año
Idioma
ENFR
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Abilene Academy es el único Socio PECB Titanium en Suiza — el nivel de acreditación más alto del sector — que ofrece formación certificada en seguridad de la información, protección de datos, gobernanza de IA y cumplimiento GRC. Tasa de aprobación del examen: 99 %. Más de 2.500+ profesionales formados en más de 120+ países y de confianza de 600+ organizaciones. Programa multilingüe.

99 %
Tasa de aprobación
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Profesionales formados
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Países alcanzados
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Multilingüe
EN · FR · ES · DE · IT y más
Ciberseguridad

Certified Artificial Intelligence ProfessionalLausanne / Morges - Suiza · 30 de noviembre de 2026 – 3 de diciembre de 2026

Diseñe, despliegue y gestione sistemas de IA con confianza

4 díasExamen incluidoPresencialEn línea
2.500+ profesionales formados100 % tasa de aprobación120+ países600+ empresas

Esta sesión de Certified Artificial Intelligence Professional se imparte en modalidad presencial y en línea en Lausanne / Morges - Suiza el 30 de noviembre de 2026 – 3 de diciembre de 2026. Impartida en EN.

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Fecha
30 de noviembre de 2026 – 3 de diciembre de 2026
Lugar
Lausanne / Morges - Suiza
Idioma
EN
Materiales
EN

Descripción del curso

La IA ha pasado de ser una innovación experimental a convertirse en infraestructura operativa. En 2024-2025, las organizaciones ya no se preguntan si usar IA, sino cómo desplegarla de forma responsable, segura y a escala. Este cambio ha creado una brecha de competencias: muchos profesionales comprenden los conceptos de IA, pero tienen dificultades para gestionar sistemas reales que deben funcionar con fiabilidad bajo restricciones regulatorias, éticas y de negocio.

El curso Certified Artificial Intelligence Professional está diseñado para cerrar esa brecha. Los participantes no estudian la IA como una disciplina abstracta; trabajan sobre cómo se construyen, evalúan y gobiernan realmente los sistemas de IA dentro de las organizaciones. La formación sigue el ciclo de vida completo de la IA, comenzando con el análisis de datos y la selección de modelos, pasando por arquitecturas de machine learning y deep learning, y concluyendo con la gobernanza, la gestión de riesgos y la supervisión estratégica.

A lo largo del curso, los participantes evalúan activamente compromisos: precisión frente a explicabilidad, automatización frente a supervisión humana, innovación frente a cumplimiento. Temas avanzados como deep learning, Transformers, visión por computador y robótica se abordan desde una perspectiva de implementación, centrándose en cuándo son apropiados estos métodos, qué riesgos introducen y cómo deben controlarse.

El enfoque de Abilene Academy enfatiza el criterio profesional. Usted analizará casos de uso de IA, identificará modos de fallo, evaluará la exposición a sesgos y privacidad, y diseñará mecanismos de gobernanza alineados con la responsabilidad organizativa. El resultado no es dominio teórico, sino confianza operativa: la capacidad de supervisar sistemas de IA técnicamente sólidos, éticamente defendibles y estratégicamente valiosos.

Los participantes terminan con competencias aplicables de inmediato, ya sea gestionando proyectos de IA, asesorando a ejecutivos o configurando marcos de gobernanza de IA en organizaciones complejas.

    • Explicar los principios fundamentales de la IA y sus diversas aplicaciones
    • Realizar análisis de datos y crear visualizaciones útiles que respalden proyectos de IA
    • Aplicar técnicas de machine learning a problemas del mundo real, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
    • Implementar redes neuronales simples y arquitecturas de deep learning avanzadas como las CNN
    • Comprender sistemas de NLP y metodologías de visión por computador
    • Comprender la robótica y los sistemas expertos para la automatización basada en IA
    • Identificar y mitigar riesgos de IA asegurando el cumplimiento regulatorio
    • Desarrollar estrategias éticas de IA alineadas con los valores organizativos y las necesidades sociales
    • Profesionales de IA involucrados en la construcción y el despliegue de tecnologías de IA.
    • Profesionales de IA con experiencia que buscan profundizar en conocimientos y habilidades de liderazgo.
    • Data scientists que desarrollan y optimizan modelos de IA.
    • Responsables de TI que supervisan proyectos e iniciativas de IA.
    • Responsables de riesgos y cumplimiento que gestionan el riesgo asociado a la IA y el cumplimiento regulatorio.
    • Ejecutivos (CIO/CEO/COO) y responsables de decisiones encargados de la estrategia y adopción de IA.
    • Profesionales que se preparan para roles ejecutivos en IA y necesitan una comprensión amplia de las tecnologías y aplicaciones de IA.
  • Se recomienda una comprensión general de conocimientos básicos de programación.
  • Objetivos y estructura del curso
  • Conceptos y principios fundamentales de la inteligencia artificial
  • Análisis y visualización de datos
  • Fundamentos de la ciencia de datos y el machine learning
  • Flujo de trabajo del machine learning
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • ML avanzado y aplicaciones más amplias
  • Conceptos fundamentales de NLP
  • Técnicas clásicas e intermedias de NLP
  • NLP moderno: Transformers y large language models
  • Aplicaciones de NLP y direcciones futuras
  • Conceptos fundamentales del deep learning
  • Arquitecturas de deep learning y técnicas avanzadas
  • Modelos generativos y arquitecturas especializadas
  • Deep learning y direcciones futuras
  • Visión por computador
  • Robótica
  • Seguridad de la IA
  • Ética de la IA
  • Gobernanza y estrategia de IA

Tipo de examen

Multiple-choice

Duración del examen

3 horas

Puntuación mínima de aprobación

70% requerido

Tipo de certificación

profesional

Validez de la certificación

3 años con mantenimiento anual

Entidad certificadora

PECB

  • El examen «PECB Certified Artificial Intelligence Professional» cumple con los requisitos del Programa de Examinación y Certificación de PECB (ECP). Cubre los siguientes dominios de competencia:
    • Dominio 1: Conceptos y principios fundamentales de la inteligencia artificial
    • Dominio 2: Análisis y visualización de datos
    • Dominio 3: Construcción de modelos de machine learning
    • Dominios 4-5: Conceptos de deep learning y NLP
    • Dominios 6-7-8: Conocimiento y aplicación de visión por computador, robótica y sistemas expertos
    • Dominio 9: Riesgo, privacidad y cumplimiento de IA
    • Dominio 10: Ética, gobernanza y estrategia de IA
  • El examen «PECB Certified Artificial Intelligence Professional» está disponible en inglés (los formadores dominan inglés, francés y español);
  • El examen está disponible en línea; consulte la Guía del Examinado en Línea de PECB;
  • Duración: 3 horas
  • Para más información sobre el examen y la certificación PECB Certified Artificial Intelligence Professional, consulte Certified Artificial Intelligence Professional Exam & Certification.

Sus formadores para esta formación

Alexis HIRSCHHORN
Alexis HIRSCHHORN

ISO 22301 Lead Implementer · ISO 27001 Lead Implementer · ISO 27001 Senior Lead Auditor · CISSP® Exam Bootcamp · CISM® Exam Bootcamp

Experto en seguridad de la información y ciberseguridad, con foco en seguridad cloud, gestión de riesgos y gobernanza. Asesora a grandes empresas multinacionales, entidades gubernamentales y organizaciones internacionales. Auditor líder certificado en sistemas de gestión.

25 años de experiencia práctica en seguridad de la información, ciberseguridad cloud y gobernanza de IA. Asesora a grandes multinacionales, entidades gubernamentales y organizaciones internacionales en varios países. Certificado ISO 42001 Lead Implementer, CAIP, CISSP®, CISM®, CISA® y PECB Certifying Auditor. PECB Certified Trainer.
Ver perfil →LinkedIn →
100+Implementaciones ISO 27001
200+Organizaciones auditadas
25+Años de experiencia
12Certificaciones
phani-sripada
Phani SRIPADA

ISO 27001 Senior Lead Implementer · Certified Artificial Intelligence Professional · PECB Trainer Certificate · ISO 31000 Lead Risk Manager · Lead AI Risk Manager

Phani Sripada es experto en ciberseguridad y desarrollo sostenible, con base en Ginebra y más de 15 años de experiencia internacional. Ocupó el puesto de CISO en Gavi, donde lideró con éxito a la organización hasta la certificación ISO 27001. Antes de Gavi, fue responsable de seguridad de la información en JP Morgan Suisse SA, supervisando el cumplimiento y la gestión de riesgos de los sistemas críticos. Está certificado como ISO 27001 Lead Implementer, es formador acreditado por PECB y posee una certificación en transformación digital y sostenibilidad del IMD Lausanne. Su carrera combina roles de liderazgo en finanzas, salud y organizaciones internacionales, con foco en seguridad de la información, cumplimiento ESG e innovación digital.

Más de 20 años de liderazgo global en ciberseguridad en organizaciones internacionales e instituciones financieras. Anterior CISO en Gavi y responsable de seguridad de la información en J.P. Morgan (Suisse) SA, en Ginebra, con experiencia sólida en seguridad empresarial, gobernanza de riesgos y protección de infraestructuras críticas. Profesor visitante en UMEF Suiza, especializado en seguridad IoT y sistemas ciberfísicos.
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20+Años en liderazgo de ciberseguridad y seguridad de la información
20+Sesiones de formación impartidas en Suiza, Kuwait y plataformas en línea globales
Certificado PECBFormador en ISO 27001, gestión de riesgos, CAIP y seguridad SCADA
Ex CISOen GAVI; ex J.P. Morgan (Suisse) SA
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