Certified Artificial Intelligence Professional

Pflichten zu KI-Governance und Konformität wachsen schneller, als die meisten Organisationen zertifizierte Fachkompetenz aufbauen können. Die EU-KI-Verordnung ist 2024 und 2025 in die gestaffelte Anwendung getreten und schafft unmittelbare Verantwortung für Teams, die hochriskante KI-Systeme aufbauen oder einsetzen. Zugleich sehen sich Organisationen, die generative KI einsetzen, neuen Risiken in Sicherheit, Datenschutz und Reputation gegenüber, die viele bestehende Konformitätsrahmen nicht abdecken. Fachleute, die technische, Governance- und ethische Dimensionen von KI verbinden, sind eine knappe und strategisch entscheidende Ressource.

An den vier Schulungstagen durchlaufen die Teilnehmenden den gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems. Tag 1 vermittelt KI-Grundlagen und Datenanalyse mit Visualisierungsübungen auf Basis realer Projektdaten. Tag 2 baut ML-Kompetenz durch praktischen Modellbau auf, der überwachtes, unüberwachtes und fortgeschrittenes ML abdeckt. Tag 3 vertieft NLP und Deep Learning, einschliesslich Transformer-Architekturen und grosser Sprachmodelle in konkreten Anwendungsfällen. Tag 4 behandelt Computer Vision, Robotik, generative Modelle, Angriffsvektoren der KI-Sicherheit, Ethikrahmen und Governance-Strategie und endet mit einem strukturierten Abschluss, der die Kompetenzen der Woche integriert. An Tag 5 legen die Teilnehmenden die dreistündige PECB-Zertifizierungsprüfung ab.

Die meisten KI-Schulungen vermitteln entweder technische Umsetzung oder Governance-Theorie, aber nicht beides in einem einzigen Pfad. Dieser Kurs schliesst die Verantwortungslücke, die entsteht, wenn technische Teams Konformitätsfolgen nicht erklären können und Governance-Beauftragte das Modellrisiko nicht beurteilen können. Die Teilnehmenden bearbeiten Fallstudien, die verlangen, ML-Ergebnisse in regulatorische Sprache zu übersetzen, Verzerrungsquellen in Trainingsdaten zu erkennen und die Verantwortung für KI-Sicherheitsvorfälle zuzuweisen. Das sind Entscheidungen aus realen Einsätzen, die in generischen KI-Curricula selten vorkommen.

Die Teilnehmenden können am Ende KI-Methoden für konkrete organisatorische Probleme auswählen und begründen, neuronale Netzarchitekturen auf Arbeitsniveau umsetzen, Governance-Dokumentation erstellen, die regulatorischer Prüfung standhält, und die Geschäftsleitung mit technischer Glaubwürdigkeit zu KI-Risiken beraten. Der Nachweis PECB Certified Artificial Intelligence Professional, gestützt auf zwei Jahre erforderliche Berufserfahrung, signalisiert Arbeitgebern, dass die Person auf Praktikerniveau arbeitet, nicht auf Beobachterniveau.

“Had a great experience learning with Abilene Academy, it has been an extremely long time since I have attended an external formal training outside of the business organization I work in. I found this training to be truly beneficial for me to attend. the overall delivery of the course by Henri was superb, he kept us well engage despite having half of the room online and half face to face. The communication from the advisors from the initial enquiry regrading the course up until now has also been great! definitely recommending to my colleagues. Thank you!”

TG

Tracey Gillett

Crisis and Operations Management

“Une formation complète nourrie d’exemples de cas concrets supervisée par un expert reconnu.”

EL

Emmanuel Lachat

Head of Alarming at Swisscom

“Henri and Alexis conducted a focused, intensive four-day ISO/IEC 27001 Lead Implementer Course of immediate relevance to The Global Fund. Participants representing both IT and Risk are now better prepared to design and operationise a corporate ISMS.”

AT

Andreas Tamberg

Senior advisors enterprise risk management