Wie ist die CAIP-Prüfung aufgebaut?

Die CAIP-Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Grundlagen, Datenanalyse, ML, Deep Learning und NLP, Computer Vision und Robotik sowie KI-Risiko, Datenschutz, Konformität, Ethik, Governance und Strategie ab.

Die Prüfung ist um Kompetenzbereiche organisiert, die eine durchgängige KI-Fähigkeit abbilden. Sie beginnt mit grundlegenden KI-Konzepten und -Prinzipien und prüft dann Kenntnisse in Datenanalyse und Visualisierung. Anschliessend geht es um den Aufbau von Machine-Learning-Modellen und das Verständnis von Deep Learning und NLP.

Ebenso werden Kenntnis und Anwendung von Computer Vision, Robotik und Expertensystemen abgedeckt, und den Abschluss bilden Bereiche zu KI-Risiko, Datenschutz und Konformität sowie KI-Ethik, Governance und Strategie. Die Prüfung wird online durchgeführt und dauert drei Stunden.

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  • Bereiche umfassen KI-Grundlagen und -Anwendungen.
  • Datenanalyse und Visualisierung werden ausdrücklich geprüft.
  • ML-, Deep-Learning- und NLP-Bereiche prüfen das Modellierungsverständnis.
  • Computer Vision, Robotik und Expertensysteme sind enthalten.
  • Risiko, Datenschutz, Konformität, Ethik, Governance und Strategie werden geprüft.

Expert Insight

Zur wirksamen Vorbereitung ordnen Sie jedem Bereich Artefakte zu, die Sie in einem realen Projekt erstellen würden: Datenprofil und Visualisierungen, Notizen zur Modellbewertung, Einsatzüberlegungen und eine Risiko- und Ethik-Checkliste. Das macht Bereichsfragen leichter und konsistenter.

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