Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
Die Prüfung beurteilt Ihre Fähigkeit, KI-Risiko durchgängig zu steuern. Die Bereiche umfassen KI-Risikoprinzipien und -Vorschriften, den Aufbau eines KI-Risikomanagementprogramms und dessen Governance, die Erkennung und Analyse von KI-Risiken, die Bewertung und Behandlung von Risiken mit Überwachung sowie die Förderung von organisationalem Lernen und Leistungsverbesserung.
Die Prüfung wird online durchgeführt und dauert drei Stunden; sie ist auf Englisch verfügbar.
Lernen Sie, indem Sie jeden Bereich konkreten Handlungen zuordnen: Governance-Aufbau, Workflow der Risikoerkennung, Entscheidungsregeln zur Behandlung, Überwachungskennzahlen und Lernschleifen nach Vorfällen.
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Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
KI-Risikomanagement ist der strukturierte Weg, KI-Risiken zu erkennen, zu beurteilen, zu behandeln und zu überwachen, etwa Verzerrung, Sicherheitsbedrohungen, Transparenzlücken und Konformitätsexposition, über Governance, Kontrollen und Nachweise.
Die CAIP-Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Grundlagen, Datenanalyse, ML, Deep Learning und NLP, Computer Vision und Robotik sowie KI-Risiko, Datenschutz, Konformität, Ethik, Governance und Strategie ab.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Sie bieten anerkannte Strukturen, um KI-Risiko zu steuern, Kontrollen zu definieren und Konformität sowie ethischen KI-Einsatz in der Organisation nachzuweisen.
ISO/IEC 42006 änderte, wer zertifizieren darf, ISO 19011:2026 den Ablauf des Audits, und der Omnibus verschob die Fristen der KI-Verordnung. Was ein AIMS-Audit verlangt, Nachweis für Nachweis.
Ein praxisnaher Leitfaden für Führungskräfte zur Umsetzung von ISO 42001 als echtes KI-Governance-System: KI-Aufsicht strukturieren, Risiken steuern und mit der EU-Regulierung in Einklang bringen.
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