Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Der Kurs eignet sich für Fachleute, die für die Erkennung und Steuerung von KI-Risiken verantwortlich sind, darunter IT- und Sicherheitsteams, Data Scientists und Data Engineers sowie KI-Entwickelnde, die an Gestaltung, Einsatz und Wartung arbeiten.
Ebenso unterstützt er Beratende sowie Rechts- und Ethikberatende mit Fokus auf KI-Regulierung und gesellschaftliche Auswirkungen. Führungskräfte, die KI-Umsetzungen beaufsichtigen, und Entscheidungstragende profitieren, indem sie einen strukturierten Ansatz für KI-Risiko-Governance und konformitätsorientierte Entscheidungen gewinnen.
KI-Risikoprogramme skalieren, wenn Recht, Sicherheit, Entwicklung und Geschäftsverantwortliche einen gemeinsamen Workflow und ein gemeinsames Vokabular für Risikoentscheidungen teilen.
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Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
KI-Risikomanagement ist der strukturierte Weg, KI-Risiken zu erkennen, zu beurteilen, zu behandeln und zu überwachen, etwa Verzerrung, Sicherheitsbedrohungen, Transparenzlücken und Konformitätsexposition, über Governance, Kontrollen und Nachweise.
Sie richtet sich an alle, die Teil des CMMC-Ökosystems sein möchten, an Personen, die das CMMC-Modell verstehen oder anwenden wollen, sowie an DoD- und DIB-Lieferanten mit Zertifizierungsziel.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
Sie bieten anerkannte Strukturen, um KI-Risiko zu steuern, Kontrollen zu definieren und Konformität sowie ethischen KI-Einsatz in der Organisation nachzuweisen.
ISO/IEC 42006 änderte, wer zertifizieren darf, ISO 19011:2026 den Ablauf des Audits, und der Omnibus verschob die Fristen der KI-Verordnung. Was ein AIMS-Audit verlangt, Nachweis für Nachweis.
Ein praxisnaher Leitfaden für Führungskräfte zur Umsetzung von ISO 42001 als echtes KI-Governance-System: KI-Aufsicht strukturieren, Risiken steuern und mit der EU-Regulierung in Einklang bringen.
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