Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Der Kurs eignet sich für Fachleute, die für die Erkennung und Steuerung von KI-Risiken verantwortlich sind, darunter IT- und Sicherheitsteams, Data Scientists und Data Engineers sowie KI-Entwickelnde, die an Gestaltung, Einsatz und Wartung arbeiten.
Ebenso unterstützt er Beratende sowie Rechts- und Ethikberatende mit Fokus auf KI-Regulierung und gesellschaftliche Auswirkungen. Führungskräfte, die KI-Umsetzungen beaufsichtigen, und Entscheidungstragende profitieren, indem sie einen strukturierten Ansatz für KI-Risiko-Governance und konformitätsorientierte Entscheidungen gewinnen.
KI-Risikoprogramme skalieren, wenn Recht, Sicherheit, Entwicklung und Geschäftsverantwortliche einen gemeinsamen Workflow und ein gemeinsames Vokabular für Risikoentscheidungen teilen.
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Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
KI-Risikomanagement ist der strukturierte Weg, KI-Risiken zu erkennen, zu beurteilen, zu behandeln und zu überwachen, etwa Verzerrung, Sicherheitsbedrohungen, Transparenzlücken und Konformitätsexposition, über Governance, Kontrollen und Nachweise.
Sie richtet sich an alle, die Teil des CMMC-Ökosystems sein möchten, an Personen, die das CMMC-Modell verstehen oder anwenden wollen, sowie an DoD- und DIB-Lieferanten mit Zertifizierungsziel.
Die Schulung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte, die für Governance-Entscheidungen und die Rechenschaft über ein KI-Risikoprogramm verantwortlich sind, darunter Verantwortliche für Freigaben, Reporting und prüffähige Dokumentation sowie Personen, die die bereichsübergreifende Umsetzung und Aufsicht koordinieren.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
Die Schweiz plant die Vernehmlassung zu ihrer KI-Regulierung für Frühjahr 2027. Was revDSG und Kantone heute verlangen und wie Sie sich vorbereiten.
Die ISO/IEC 27090:2026 ist jetzt veröffentlicht. Sie ist ein Leitfaden und kein Zertifikat, liefert Sicherheitsteams aber die KI-spezifische Bedrohungs- und Maßnahmenebene, die Ihre 27001- und 42001-Programme brauchen.
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