Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Die Schulung vermittelt, wie Sie Governance-Verantwortung und eine klare Zuständigkeit für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm beschreiben. Sie lernen, Entscheidungspunkte zu identifizieren, die Freigaben und eine dokumentierte Begründung erfordern, und Ergebnisse zu definieren, die Prüfung, Reporting und Rechenschaft unterstützen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, die Rollen der Beteiligten und Eskalationswege für eine konsistente Aufsicht abzustimmen und eine klare Terminologie für Führungsupdates und Review-Gespräche zu verwenden. So werden Entscheidungen über KI-Risiken nachvollziehbar und gegenüber Leitungsorganen belastbar.
Schliesslich lernen Sie, Nachweisnarrative vorzubereiten, die belastbare Entscheidungen stützen, im Einklang mit den Erwartungen der EU-KI-Verordnung (EU AI Act) und Normen wie ISO/IEC 42001. Ziel ist eine Governance, die im Ernstfall dokumentiert und verteidigbar ist.
Wirksames Lernen erfordert klare Ziele, die mit messbaren Ergebnissen verknüpft sind. Jedes Lernziel baut auf dem vorherigen auf und führt zu einer umfassenden beruflichen Handlungsfähigkeit im KI-Risikomanagement.
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Wirksame KI-Governance definiert klare Rollen, Risikostufen, Freigabeprozesse und ethische Prinzipien. Sie ermoeglicht verantwortungsvolle Innovation und steuert zugleich Verzerrungs-, Datenschutz-, Transparenz- und Verantwortlichkeitsrisiken.
Ein AIMS hilft einer Organisation zu steuern, wie KI geplant, umgesetzt, betrieben und verbessert wird, damit KI-Initiativen kontrolliert, konsistent und prüffbar bleiben.
Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
Sie bieten anerkannte Strukturen, um KI-Risiko zu steuern, Kontrollen zu definieren und Konformität sowie ethischen KI-Einsatz in der Organisation nachzuweisen.
ISO/IEC 42006 änderte, wer zertifizieren darf, ISO 19011:2026 den Ablauf des Audits, und der Omnibus verschob die Fristen der KI-Verordnung. Was ein AIMS-Audit verlangt, Nachweis für Nachweis.
Ein praxisnaher Leitfaden für Führungskräfte zur Umsetzung von ISO 42001 als echtes KI-Governance-System: KI-Aufsicht strukturieren, Risiken steuern und mit der EU-Regulierung in Einklang bringen.
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