Die Schulung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte, die für Governance-Entscheidungen und die Rechenschaft über ein KI-Risikoprogramm verantwortlich sind, darunter Verantwortliche für Freigaben, Reporting und prüffähige Dokumentation sowie Personen, die die bereichsübergreifende Umsetzung und Aufsicht koordinieren.
Die Schulung zum Lead AI Risk Manager richtet sich an Fachleute, die Verantwortung für das KI-Risikomanagement und dessen Governance tragen, nicht für die technische Modellentwicklung. Im Zentrum stehen Personen, die Entscheidungen treffen, freigeben und gegenüber Leitungsorganen verantworten.
Typische Teilnehmende sind Risiko-, Compliance- und Sicherheitsverantwortliche, die KI-Systeme im Einklang mit der EU-KI-Verordnung (EU AI Act) und Normen wie ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 23894 steuern müssen. Ebenso profitieren Verantwortliche für Datenschutz und Governance, die KI-bezogene Risiken bewerten und dokumentieren.
Die Schulung eignet sich für Fachleute, die strukturierte Rahmenwerke und deren praktische Anwendung suchen. Der Schwerpunkt liegt auf Kompetenzen, die sich unmittelbar in die Verantwortung am Arbeitsplatz übersetzen lassen, von der Zuweisung der Risikoverantwortung bis zu Eskalationswegen und Reporting.
Wir sehen die grössten Fortschritte bei Teilnehmenden, die bereits KI-Anwendungen begleiten, aber noch keine klare Verantwortungsstruktur haben. Die Schulung gibt ihren Entscheidungen einen nachvollziehbaren Rahmen.
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Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Sie richtet sich an alle, die Teil des CMMC-Ökosystems sein möchten, an Personen, die das CMMC-Modell verstehen oder anwenden wollen, sowie an DoD- und DIB-Lieferanten mit Zertifizierungsziel.
Die Schulung richtet sich an Führungskräfte und Verantwortliche, die Rechenschaft und Governance-Entscheidungen im Vorfallmanagement verantworten, sowie an Fachleute für Freigaben, Berichterstattung und prüffähige Dokumentation.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die Prüfung ist bereichsbasiert und deckt KI-Risikokonzepte und -Vorschriften, Governance, Erkennung und Analyse, Bewertung, Behandlung und Überwachung sowie organisationales Lernen und Leistungsverbesserung ab.
Die ISO/IEC 27090:2026 ist jetzt veröffentlicht. Sie ist ein Leitfaden und kein Zertifikat, liefert Sicherheitsteams aber die KI-spezifische Bedrohungs- und Maßnahmenebene, die Ihre 27001- und 42001-Programme brauchen.
ISO/IEC 42006 änderte, wer zertifizieren darf, ISO 19011:2026 den Ablauf des Audits, und der Omnibus verschob die Fristen der KI-Verordnung. Was ein AIMS-Audit verlangt, Nachweis für Nachweis.
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