AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

• Evaluar escenarios de IA y mapearlos a categorías de servicios Azure AI
• Interpretar conceptos fundamentales de aprendizaje automático usados en entornos Azure
• Evaluar casos de uso de visión por computador incluyendo OCR, rostros y análisis de objetos
• Realizar análisis de primer nivel de escenarios de NLP, voz e IA conversacional
• Formular consideraciones de IA responsable para implementaciones de IA generativa
• Producir explicaciones listas para examen de Azure OpenAI y los servicios Azure AI
• Manejar la terminología fundamental de IA en discusiones técnicas y no técnicas

La alfabetización en IA se vuelve un requisito operativo en 2025 y 2026. Los equipos enfrentan presión para evaluar iniciativas de IA más rápido, documentar decisiones y explicar por qué seleccionan un servicio en lugar de otro. Las organizaciones europeas también enfrentan un escrutinio más agudo sobre transparencia, clasificación de riesgo y supervisión humana cuando introducen IA en flujos de atención al cliente, procesamiento documental y generación de contenido. En ese contexto, AI-900 importa porque da a los profesionales una forma estructurada de explicar qué hacen los sistemas de IA, dónde encajan los servicios de Azure y qué límites o controles aplican antes de que un proyecto escale.

Durante la formación, los participantes recorren el panorama de servicios Azure AI tal como lo enfrentan los equipos de proyecto en la práctica. Clasifican escenarios de negocio en aprendizaje automático, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, IA conversacional, inteligencia documental, minería de conocimiento o IA generativa. Revisan análisis de imágenes, OCR, extracción de recibos, reconocimiento de voz, traducción, análisis de texto, capacidades de bots y casos de uso de Azure OpenAI. También conectan cada caso de uso con el servicio Microsoft relevante y se preparan para la lógica y redacción usadas en el examen AI-900.

Este curso aborda brechas que muchos cursos introductorios de IA ignoran. Muchos equipos pueden nombrar un servicio de IA pero no pueden justificar la elección, definir la carga correctamente o explicar la calidad de la evidencia y los límites del servicio a las partes interesadas. Otros tienen dificultades cuando los equipos de negocio, cumplimiento y técnico usan diferente lenguaje para el mismo problema. La formación cierra esas brechas centrándose en selección de servicios, encuadre de cargas, principios de IA responsable y comunicación que resiste revisiones internas y exámenes de certificación.

Los participantes salen capaces de explicar los fundamentos de Azure AI con claridad, identificar las familias de servicios correctas para escenarios comunes y distinguir cargas de visión, lenguaje, voz, búsqueda e IA generativa sin confusión. Pueden discutir principios responsables de IA generativa, interpretar preguntas tipo examen con precisión y avanzar a formación más avanzada de Azure o gobernanza de IA con una base sólida. También salen listos para presentar el examen AI-900 y obtener la credencial Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

• Responsables de TI evaluando primeros casos de uso de IA que necesitan clasificar oportunidades correctamente antes de asignar presupuesto o proveedores
• Analistas de negocio involucrados en iniciativas de IA que deben traducir necesidades operativas a la familia de servicios Azure correcta
• Profesionales de ciberseguridad, riesgo o cumplimiento que necesitan interpretar cargas de IA y discutir implicaciones de gobernanza con los equipos de entrega
• Profesionales de inicio de carrera en nube o datos que se preparan para certificaciones Microsoft AI y necesitan una base estructurada antes de pistas técnicas más profundas

Sin requisitos previos formales.