DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

• Diseñar una arquitectura analítica Microsoft Fabric para necesidades de reportes empresariales
• Construir flujos de ingesta con Dataflows Gen2, notebooks y pipelines
• Estructurar lakehouses con capas Bronze, Silver y Gold
• Implementar warehouses relacionales y consultarlos con T-SQL
• Crear modelos semánticos con relaciones escalables y opciones de almacenamiento
• Aplicar seguridad a nivel de fila y a nivel de objeto en Power BI
• Optimizar el rendimiento del modelo y consultas con herramientas de diagnóstico

Los equipos de analítica empresarial en 2025 y 2026 enfrentan dos presiones a la vez: deben entregar más rápido y deben demostrar la calidad, seguridad y trazabilidad de los datos a través de toda la cadena analítica. Microsoft Fabric importa porque reúne ingesta, ingeniería, almacenamiento, modelado semántico y visualización en un único entorno SaaS. Eso importa para las organizaciones que necesitan menos transferencias, gobernanza más estricta y propiedad más clara de los activos analíticos. Para los profesionales que se mueven más allá del reporte aislado en Power BI, DP-600 marca el cambio hacia el diseño de soluciones a escala empresarial.

Durante el curso, los participantes construyen activos analíticos paso a paso. Ingieren datos con Dataflows Gen2, Spark y notebooks Fabric. Orquestan el movimiento y la transformación con pipelines de Data Factory. Crean y estructuran lakehouses, aplican arquitectura medallion, trabajan con tablas Delta y cargan warehouses relacionales para analítica basada en SQL. Luego conectan estos activos a modelos semánticos en Power BI, definen relaciones, mejoran el rendimiento y aplican controles de seguridad. Los ejercicios y el trabajo de caso fuerzan a los participantes a elegir el componente Fabric correcto para cada escenario de entrega en lugar de memorizar listas de funcionalidades.

La formación aborda problemas que muchos cursos de proveedores dejan vagos. Los participantes trabajan a través de las brechas de documentación entre las capas de ingesta, almacenamiento y reportes. Aclaran la responsabilidad cuando los ingenieros de datos, analistas y dueños de BI comparten la misma plataforma. Prueban la calidad de la evidencia verificando si las transformaciones, las relaciones del modelo y las reglas de seguridad resisten la revisión. También practican la comunicación interfuncional para que las decisiones técnicas sigan siendo defendibles ante los dueños de plataforma, gerentes y partes interesadas de auditoría.

Al final, los participantes pueden diseñar una arquitectura analítica basada en Fabric, construir activos centrales, asegurar y optimizar modelos semánticos, y justificar las decisiones técnicas frente a los requisitos empresariales. Salen listos para presentarse al examen DP-600 y para producir resultados de entrega que los equipos puedan revisar, operar y escalar. Eso incluye pipelines, notebooks, estructuras de lakehouse, objetos de warehouse, modelos semánticos y decisiones de rendimiento y seguridad que se mantienen en producción.

• Analista de Datos Power BI: ya construye modelos y reportes, pero necesita extender su trabajo a lakehouses Fabric, pipelines y decisiones de despliegue empresarial.
• Ingeniero de Datos moviéndose hacia Fabric: gestiona ingesta y transformación, pero necesita una trayectoria estructurada hacia los modelos semánticos, el diseño de warehouse y la entrega analítica.
• Arquitecto de Soluciones Analíticas: debe elegir los componentes Fabric correctos, definir los límites de propiedad y defender las decisiones de arquitectura entre equipos.
• Líder de BI o Gerente de Analítica: supervisa la entrega de reportes y necesita una vista práctica de la escalabilidad, la seguridad del modelo y la gobernanza operativa en una sola plataforma.

Los participantes necesitan experiencia práctica previa en modelado de datos, extracción de datos y entrega de analítica. Deben trabajar cómodamente con Power BI o un stack analítico equivalente y deben leer SQL, DAX o KQL a nivel práctico. Se recomienda fuertemente experiencia comparable a PL-300. Sin esa base, los participantes luchan por conectar los componentes Fabric en una solución de extremo a extremo y dedican demasiado esfuerzo a fundamentos en lugar de a las decisiones de diseño e implementación empresarial.