AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Este curso prepara a los participantes para diseñar, construir y desplegar aplicaciones de IA usando los servicios Azure AI y Azure AI Foundry. Los participantes abordan desafíos reales de implementación como integrar inteligencia documental, orquestar conversaciones multi-turno y desplegar modelos de visión a escala. También manejan arquitecturas basadas en API, integración de SDK y restricciones de rendimiento entre servicios. Abilene Academy usa laboratorios dirigidos por consultores y escenarios reales de despliegue en lugar de recorridos teóricos. Este curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros que construyen sistemas de IA en producción en Azure. Duración del curso: 3 días de formación + examen.
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Qué aprenderá en el curso AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Objetivos de aprendizaje
- Construir aplicaciones de IA usando Azure AI Foundry
- Desarrollar agentes conversacionales con Azure AI Language
- Implementar pipelines de extracción de datos documentales
- Desplegar modelos de visión por computador para clasificación y detección
- Configurar flujos de reconocimiento y síntesis de voz
- Integrar múltiples servicios Azure AI en una sola solución
- Evaluar el rendimiento y la fiabilidad de pipelines de IA
Aspectos clave
- Diseñar y desplegar soluciones Azure AI de extremo a extremo
- Construir agentes conversacionales con servicios de lenguaje
- Implementar pipelines de extracción documental
- Integrar APIs de visión y voz en aplicaciones
- Evaluar el rendimiento del modelo y los compromisos de despliegue
Descripción del curso
Las organizaciones despliegan sistemas de IA bajo presión creciente para entregar resultados medibles mientras controlan costos, latencia y riesgos de gobernanza de datos. Los servicios Azure AI ahora forman una capa central en las arquitecturas empresariales, especialmente para procesamiento documental, interfaces conversacionales y análisis de datos visuales. Los desarrolladores deben ir más allá de modelos aislados y construir sistemas de IA integrados y listos para producción, alineados con las restricciones de la nube y las expectativas de seguridad.
Durante esta formación, los participantes construyen aplicaciones de IA funcionales usando Azure AI Foundry y los servicios principales. Diseñan pipelines que extraen datos estructurados de formularios, crean agentes conversacionales con lógica multi-turno y despliegan modelos de clasificación de imágenes y detección de objetos. Los ejercicios incluyen integración de servicios vía APIs REST y SDKs, configuración de reconocimiento y síntesis de voz, y construcción de aplicaciones que combinan múltiples modalidades como texto, imagen y audio. Cada módulo requiere que los participantes produzcan componentes funcionales y validen las salidas.
El curso aborda brechas que la mayoría de las formaciones Azure ignoran. Los participantes aprenden a manejar datos de entrada inconsistentes, gestionar límites de API, estructurar prompts para salidas confiables y asegurar la trazabilidad de las decisiones de IA. También resuelven problemas de integración entre servicios, gestionan flujos de autenticación y alinean salidas con requisitos de negocio. El foco permanece en las restricciones de implementación más que en listas de funcionalidades.
Los participantes salen capaces de diseñar, construir y desplegar aplicaciones Azure AI que operan en entornos reales. Producen pipelines funcionales, configuran servicios para uso en producción y justifican decisiones arquitectónicas. Pueden liderar discusiones de implementación, evaluar compromisos entre servicios y prepararse para el examen de certificación AI-102 con experiencia práctica directa.
Programa del curso AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
El programa consta de 3 días de formación.
Módulo 1Desarrollar soluciones con Azure AI Document Intelligence
En esta ruta de aprendizaje, explorará cómo las soluciones de Azure AI Document Intelligence pueden ayudarle a capturar datos de formularios escritos a máquina o a mano. Aprenderá a construir una solución para sus tipos de formulario personalizados e integrarla en un pipeline de Azure Cognitive Search.
Capítulos:
- Usar modelos preconstruidos de Document Intelligence
- Extraer datos de formularios con Azure AI Document Intelligence
Módulo 2Desarrollar soluciones de lenguaje natural en Azure
Las soluciones de lenguaje natural usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado y, en algunos casos, responder en función de ese significado. Puede usar el servicio Language para construir modelos de lenguaje para sus aplicaciones y explorar Azure AI Foundry para aprovechar modelos generativos para reconocimiento de voz.
Capítulos:
- Analizar texto con Azure AI Language
- Construir soluciones de respuesta a preguntas con Azure AI Language
- Crear un modelo conversacional de comprensión del lenguaje
- Construir una solución personalizada de clasificación de texto
- Reconocimiento personalizado de entidades nombradas
- Traducir texto con el servicio Azure AI Translator
Construir aplicaciones habilitadas para voz con Azure AI Services
Traducción de voz con el servicio Azure AI Speech
Desarrollar una aplicación generativa de IA habilitada para audio
Módulo 3Desarrollar soluciones de visión por computador en Azure
La visión por computador es un campo de la inteligencia artificial enfocado en la percepción visual. Azure AI incluye múltiples servicios que apoyan escenarios comunes de visión por computador.
Capítulos:
- Analizar imágenes
- Leer texto en imágenes
- Detectar, analizar y reconocer rostros
- Clasificar imágenes
- Detectar objetos en imágenes
- Analizar video
- Desarrollar una aplicación generativa de IA habilitada para visión
- Generar imágenes usando IA
Examen y certificación AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Tipo de certificado
- professional
- Organismo de certificación
- Microsoft
A quién se dirige AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution y requisitos previos
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution está dirigido a estos perfiles: Desarrollador de Software, Ingeniero de IA y Consultor Técnico.
Desarrollador de Software
Construir funciones de IA en aplicaciones de producción
Ingeniero de IA
Integrar múltiples servicios Azure AI de forma fiable
Consultor Técnico
Diseñar y justificar arquitecturas Azure AI
- Desarrolladores de software que construyen aplicaciones en la nube y necesitan integrar servicios de IA en sistemas de producción
- Ingenieros de IA que implementan soluciones basadas en Azure y deben conectar múltiples servicios en una arquitectura
- Desarrolladores backend que usan APIs y necesitan manejar lenguaje, visión y procesamiento documental en un solo sistema
- Consultores técnicos que entregan proyectos de IA y deben justificar decisiones de arquitectura y despliegue
Requisitos previos
Sin requisitos previos formales.
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution: formatos, idiomas y duración
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution dura 3 días de formación + examen y se ofrece en estos formatos: Presencial y Aula virtual. Idiomas: inglés y francés.
| Presencial | Aula virtual | |
|---|---|---|
| Cómo aprende | En el aula, con el formador | En directo en línea, con el formador |
| Dónde | Lausanne / Morges | Desde cualquier lugar |
| Inicio | Próxima: 7 dic 20264 fechas disponibles | Próxima: 7 dic 20264 fechas disponibles |
| Duración | 3 días de formación + examen | 3 días de formación + examen |
| Idiomas | ENFR | ENFR |
| Certificado de asistencia | ||
| Examen y certificación | ||
| Precio | Oferta personalizada | Oferta personalizada |
| Ideal para | Aprender en grupo, lejos de la oficina | Un formador en directo sin desplazarse |
| Siguiente paso | Ver fechas | Ver fechas |
Incluido en todos los formatos
- Acceso de por vida al material del curso
- Certificado de asistencia
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution: fechas y ubicaciones
La próxima sesión de AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution comienza el 7 de diciembre de 2026 en Lausanne / Morges (Presencial y Aula virtual). Hay 4 fechas abiertas hasta mayo de 2027, cada una en los dos formatos: Presencial y Aula virtual.
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AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution: preguntas frecuentes
¿Qué es la certificación Microsoft AI-102 y para qué califica?
Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
Leer la respuesta completa →¿A quién va dirigida la formación AI-102?
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
Leer la respuesta completa →¿Qué cubre el examen AI-102?
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
Leer la respuesta completa →¿Cuáles son los prerrequisitos para la formación AI-102?
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
Leer la respuesta completa →Qué dicen los participantes de AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
“Had a great experience learning with Abilene Academy, it has been an extremely long time since I have attended an external formal training outside of the business organization I work in. I found this training to be truly beneficial for me to attend. the overall delivery of the course by Henri was superb, he kept us well engage despite having half of the room online and half face to face. The communication from the advisors from the initial enquiry regrading the course up until now has also been great! definitely recommending to my colleagues. Thank you!”
Tracey Gillett
Crisis and Operations Management
“Une formation complète nourrie d’exemples de cas concrets supervisée par un expert reconnu.”
Emmanuel Lachat
Head of Alarming at Swisscom
“Henri and Alexis conducted a focused, intensive four-day ISO/IEC 27001 Lead Implementer Course of immediate relevance to The Global Fund. Participants representing both IT and Risk are now better prepared to design and operationise a corporate ISMS.”
Andreas Tamberg
Senior advisors enterprise risk management
Quién imparte el curso AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Microsoft Trainings
Experto cualificado en productos Microsoft. Más de 15 años de experiencia práctica en operaciones y desarrollo de negocio, consultoría comercial y preventa, e ingeniería de sistemas y seguridad. En los últimos cinco años, sus programas de formación se han extendido a directivos y profesionales TI en Oriente Medio, Europa y Estados Unidos.
Microsoft Trainings
Experto en desarrollo web y de aplicaciones, con investigación e implementación en profundidad en inteligencia artificial. Titular de un máster en matemáticas, Ramzi es además Microsoft Certified Trainer con más de 17 años de experiencia.
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