Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
AI-102 requiere experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube y JSON. Se requiere comprensión básica de estructuras JSON y patrones de petición HTTP.
La experiencia específica en Azure no es obligatoria pero acelera los laboratorios. Sin estas bases, los participantes tendrán dificultades con los ejercicios de integración de servicios y la finalización de laboratorios al ritmo del curso de 3 días.
Los profesionales que han completado AZ-900 o formación equivalente de fundamentos de nube están bien posicionados para comenzar AI-102. Los desarrolladores que ya trabajan con SDKs de Azure en un contexto profesional aprovecharán al máximo los laboratorios de implementación.
Ver todas las formaciones Formaciones Microsoft
Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
Todas las preguntas frecuentes →
Base de conocimiento completa
Las cookies necesarias siempre están activas. Puede aceptar, rechazar cookies no esenciales o personalizar sus preferencias.