Respuestas expertas a sus preguntas sobre certificaciones — ISO 27001, NIS2, GRC, gobernanza de IA y más.
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¿A quién va dirigida la formación AI-102?
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
¿Cuáles son los prerrequisitos para la formación AI-102?
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
¿Qué cubre el examen AI-102?
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
¿Qué es la certificación Microsoft AI-102 y para qué califica?
Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
¿Cuál es la diferencia entre AI-900 y AI-102?
AI-900 es fundacional y apta para perfiles no técnicos que evalúan soluciones de IA sin implementarlas, en un día. AI-102 es técnica, requiere Python o C# y valida la construcción de aplicaciones de IA en Azure, en tres días, con la credencial Azure AI Engineer Associate.