Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
El examen AI-102 evalúa la capacidad de construir aplicaciones de IA usando Azure AI Foundry, desarrollar agentes conversacionales con Azure AI Language, implementar pipelines de extracción de datos documentales, desplegar modelos de visión por computador para clasificación y detección, y configurar flujos de reconocimiento y síntesis de voz.
El examen también cubre la integración de múltiples servicios Azure AI en una sola solución y la evaluación del rendimiento y fiabilidad del pipeline. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
El examen está disponible en inglés, francés, alemán, español e italiano. El programa de 3 días de Abilene Academy cubre todos los dominios del examen mediante laboratorios prácticos dirigidos por consultores activos, incluyendo arquitecturas reales basadas en API y escenarios de integración SDK.
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Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
byMarc BOUVIER
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
byLars ZIMMERMANN
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
byLars ZIMMERMANN
Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
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