Es la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA con Azure AI Foundry, Language, Vision, Document Intelligence y Speech. La puntuación para aprobar es 700.
El examen AI-102 lleva a la credencial Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, que valida la capacidad de diseñar e implementar soluciones de IA usando los servicios Azure AI. Los ingenieros certificados pueden construir pipelines de inteligencia documental, desplegar agentes conversacionales con lógica multi-turno, configurar modelos de visión por computador e integrar flujos de voz y traducción vía APIs REST y SDKs.
La certificación está reconocida en roles de IA en la nube y empresariales, y cubre Azure AI Foundry, Azure AI Language, Azure AI Vision, Azure AI Document Intelligence y Azure AI Speech como un conjunto integrado de servicios.
Para profesionales que construyen sistemas de IA en producción en Azure, AI-102 es la credencial técnica principal. La puntuación para aprobar es 700 y el examen está disponible en inglés, francés, alemán, español e italiano.
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Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
byLars ZIMMERMANN
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
byLars ZIMMERMANN
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
byPhani SRIPADA
Desarrolladores de software que construyen aplicaciones de IA en la nube, ingenieros de IA que integran servicios cognitivos de Azure, desarrolladores backend de lenguaje, visión o procesamiento documental, y consultores técnicos que justifican decisiones de arquitectura.
Experiencia práctica con Python o C#, familiaridad con APIs REST y SDKs, y comprensión funcional de conceptos de la nube, estructuras JSON y peticiones HTTP. La experiencia específica en Azure no es obligatoria, pero acelera los laboratorios.
Construcción de aplicaciones con Azure AI Foundry, agentes conversacionales con Azure AI Language, pipelines de extracción documental, visión por computador y flujos de voz, más la integración de varios servicios en una sola solución. La puntuación para aprobar es 700 sobre 1000.
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