Proporcionan estructuras reconocidas para gobernar el riesgo de IA, definir controles y demostrar cumplimiento y uso ético de la IA en entornos organizativos.
El curso enfatiza la aplicación de marcos establecidos para asegurar que la gestión de riesgos de IA sea coherente y defendible. El NIST AI Risk Management Framework respalda un enfoque estructurado para identificar y gestionar los riesgos de IA a través de la gobernanza y los controles del ciclo de vida. El Reglamento Europeo de IA aporta expectativas regulatorias para los sistemas de IA, influyendo en la clasificación de riesgos, las responsabilidades de cumplimiento, los requisitos de transparencia y la supervisión.
Juntos, ayudan a las organizaciones a definir la gobernanza, implementar controles de riesgos y producir evidencia de que los sistemas de IA se gestionan de forma responsable y alineados con las obligaciones de cumplimiento.
Use los marcos como su sistema operativo: defina roles, puntos de control, documentación y métricas una vez, luego aplíquelos a todos los proyectos de IA para escalar la gestión de riesgos.
La Directiva NIS 2 busca reforzar la ciberseguridad y la resiliencia en infraestructuras críticas y servicios esenciales estableciendo expectativas de seguridad y gobernanza más claras.
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CISA es una certificación reconocida internacionalmente para auditores de sistemas de información. Valida la competencia en auditoría de TI, gobernanza, gestión de riesgos y seguridad de la información.
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La ISO 27035 enfatiza la estructura para que los incidentes se gestionen de forma coherente, legal y con la mínima interrupción del negocio.
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