El programa abarca desde la introducción a ISO/IEC 42001 y el inicio de la implementación de un AIMS hasta la monitorización, la mejora continua y la preparación de la auditoría de certificación, pasando por la gestión de riesgos de IA, la Declaración de Aplicabilidad y la implementación de controles.
Introducción a ISO/IEC 42001 e inicio de la implementación de un AIMS: objetivos y estructura de la formación, normas y marcos regulatorios, el sistema de gestión de inteligencia artificial (AIMS), conceptos y principios fundamentales de la inteligencia artificial, y enfoques de implementación del AIMS.
Planificación del AIMS: liderazgo y aprobación del proyecto, funciones y responsabilidades, plan de implementación, la organización y su contexto, alcance del AIMS, análisis del sistema existente, política de IA, gestión de riesgos de IA y Declaración de Aplicabilidad. Implementación del AIMS: selección y diseño de controles, implementación de controles, gestión de la información documentada, comunicación, competencia y concienciación, y gestión de las operaciones de IA.
Monitorización, mejora continua y preparación de la auditoría de certificación: seguimiento, medición, análisis y evaluación, auditoría interna, revisión por la dirección, tratamiento de no conformidades, mejora continua, preparación de la auditoría de certificación y cierre de la formación.
La progresión estructurada desde los fundamentos hasta la aplicación favorece la retención. Cada módulo refuerza el aprendizaje previo a la vez que introduce nuevas competencias.
“El plan de estudios alinea la teoría con la práctica aplicada.”
Cuatro días que siguen el ciclo de vida del IoT: conceptos y principios, roles y gestión de activos, controles de seguridad y privacidad, y monitoreo, incidentes y mejora continua.
byRamesh PAVADEPOULLE
Introducción a la gestión de riesgos de IA: conceptos, objetivos y alcance, seguida del contexto organizativo, la gobernanza y la identificación, el análisis, la evaluación y el tratamiento de los riesgos de IA.
byTania POSTIL
Una Declaración de Aplicabilidad documenta qué controles se seleccionan para el AIMS y por qué aplican, creando trazabilidad entre riesgos, requisitos y controles.
Un AIMS ayuda a una organización a gobernar cómo se planifica, implementa, opera y mejora la IA, de modo que las iniciativas de IA se mantengan controladas, consistentes y auditables.
Se prepara asegurando que el alcance, los controles, la información documentada y la evidencia operativa estén en su sitio, y validándolos después mediante auditoría interna y revisión por la dirección antes de la auditoría de certificación.
Se mantiene eficaz mediante monitorización y medición, auditorías internas, revisión por la dirección y mejora continua basada en no conformidades e indicadores de desempeño.
La ISO 27001 le da ventaja sobre la ISO 42001, no un pase libre. Esto es lo que se traslada, lo que es nuevo y cómo ampliar su SGSI hacia un SGIA, paso a paso.
El Reglamento (UE) 2024/1689 es la primera ley europea horizontal y basada en el riesgo que regula la IA, aplicable por fases de 2025 a 2027 (artículo 6(1) diferido a 2027). La guía experta.
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