El programa abarca desde la introducción a ISO/IEC 42001 y el inicio de la implementación de un AIMS hasta la monitorización, la mejora continua y la preparación de la auditoría de certificación, pasando por la gestión de riesgos de IA, la Declaración de Aplicabilidad y la implementación de controles.
Introducción a ISO/IEC 42001 e inicio de la implementación de un AIMS: objetivos y estructura de la formación, normas y marcos regulatorios, el sistema de gestión de inteligencia artificial (AIMS), conceptos y principios fundamentales de la inteligencia artificial, y enfoques de implementación del AIMS.
Planificación del AIMS: liderazgo y aprobación del proyecto, funciones y responsabilidades, plan de implementación, la organización y su contexto, alcance del AIMS, análisis del sistema existente, política de IA, gestión de riesgos de IA y Declaración de Aplicabilidad. Implementación del AIMS: selección y diseño de controles, implementación de controles, gestión de la información documentada, comunicación, competencia y concienciación, y gestión de las operaciones de IA.
Monitorización, mejora continua y preparación de la auditoría de certificación: seguimiento, medición, análisis y evaluación, auditoría interna, revisión por la dirección, tratamiento de no conformidades, mejora continua, preparación de la auditoría de certificación y cierre de la formación.
La progresión estructurada desde los fundamentos hasta la aplicación favorece la retención. Cada módulo refuerza el aprendizaje previo a la vez que introduce nuevas competencias.
“El plan de estudios alinea la teoría con la práctica aplicada.”

ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional
Cuatro días que siguen el ciclo de vida del IoT: conceptos y principios, roles y gestión de activos, controles de seguridad y privacidad, y monitoreo, incidentes y mejora continua.
byRamesh PAVADEPOULLE
El programa abarca cuatro días: fundamentos de la IA y análisis de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural, y visión por computador, robótica, ética, gobernanza y gestión de riesgos de la IA.
byStephen FARRANT
El programa cubre los fundamentos de la transformación digital, las tecnologías, la gestión de riesgos, la implementación de la estrategia y la comunicación, distribuidos en cuatro días estructurados.
byLars ZIMMERMANN
Una Declaración de Aplicabilidad documenta qué controles se seleccionan para el AIMS y por qué aplican, creando trazabilidad entre riesgos, requisitos y controles.
Un AIMS ayuda a una organización a gobernar cómo se planifica, implementa, opera y mejora la IA, de modo que las iniciativas de IA se mantengan controladas, consistentes y auditables.
Se prepara asegurando que el alcance, los controles, la información documentada y la evidencia operativa estén en su sitio, y validándolos después mediante auditoría interna y revisión por la dirección antes de la auditoría de certificación.
Se mantiene eficaz mediante monitorización y medición, auditorías internas, revisión por la dirección y mejora continua basada en no conformidades e indicadores de desempeño.
ISO/IEC 42006 cambió quién puede certificarte, ISO 19011:2026 cómo se audita y el ómnibus movió los plazos del Reglamento de IA. Qué exige una auditoría de AIMS, evidencia por evidencia.
La ISO 27001 le da ventaja sobre la ISO 42001, no un pase libre. Esto es lo que se traslada, lo que es nuevo y cómo ampliar su SGSI hacia un SGIA, paso a paso.
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