Choisissez les technologies en les reliant à un objectif métier, à des contraintes opérationnelles et à des indicateurs de succès, plutôt qu'à la mode du moment.
Les technologies sont des leviers, pas la stratégie. Le choix doit partir du modèle cible : quels parcours clients, processus internes, produits ou capacités décisionnelles doivent évoluer pour atteindre les résultats attendus.
Des technologies comme l'IA, l'apprentissage automatique, l'IoT, la blockchain, le cloud computing et le big data créent de la valeur de manière différente. L'enjeu est d'évaluer leur pertinence dans le modèle d'affaires et l'écosystème de l'organisation, tout en vérifiant la capacité à les implémenter et à les opérer durablement.
Un choix robuste implique aussi de planifier données, intégration, sécurité, adoption et ownership. En définissant des métriques et en surveillant les résultats, l'organisation peut ajuster la feuille de route et améliorer la stratégie de transformation en continu.
Démarrez par quelques cas d'usage à fort impact et définissez les métriques à faire évoluer. Si une technologie n'est pas reliée à un résultat et à un responsable, elle devient un coût sans valeur.
“On choisit la technologie pour l'impact, pas pour le buzz.”
Expert Trainer
Expert Trainer
Il évalue votre compréhension des concepts et technologies, votre capacité à planifier et mettre en œuvre une stratégie, et à en surveiller les résultats selon les domaines.
Le programme progresse par modules alignés sur des compétences opérationnelles.
Un CAIP conçoit et déploie des solutions d'IA, valide les modèles avec les données, et gère risques, éthique, confidentialité et gouvernance pour délivrer de la valeur de façon responsable.
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