Questions & réponses

Qu'est-ce que la certification Microsoft AI-102 et à quoi permet-elle ?

L'examen AI-102 mène à la certification Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate, qui valide la capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA avec les services Azure AI. Les ingénieurs certifiés peuvent créer des pipelines d'extraction documentaire, déployer des agents conversationnels multi-tours, configurer des modèles de vision par ordinateur et intégrer des flux de reconnaissance et de traduction vocales via des API REST et des SDK.

Que couvre l'examen AI-102 ?

L'examen AI-102 teste la capacité à créer des applications avec Azure AI Foundry, développer des agents conversationnels avec Azure AI Language, mettre en œuvre des pipelines d'extraction documentaire, déployer des modèles de vision par ordinateur et configurer des flux de reconnaissance et synthèse vocales. Le score de passage est de 700 sur 1000.

Quels sont les prérequis pour la formation AI-102 ?

AI-102 exige une expérience pratique de Python ou C#, une familiarité avec les API REST et les SDK, et une compréhension opérationnelle des concepts cloud et JSON. Sans ces fondations, les participants auront des difficultés avec les exercices d'intégration de services et la réalisation des labs.

Qui devrait suivre la formation AI-102 ?

La formation AI-102 s'adresse aux développeurs logiciels créant des applications cloud basées sur l'IA, aux ingénieurs IA intégrant les services cognitifs Azure, et aux développeurs backend traitant le langage, la vision ou les documents dans un seul système. Les consultants techniques qui doivent justifier des décisions d'architecture IA en bénéficient également.

Faut-il une expérience technique pour suivre la formation AI-900 ?

Aucune expérience technique ou de codage n'est requise pour AI-900. Le cours et l'examen sont conçus pour les professionnels avec une culture numérique de base et une connaissance générale des applications cloud.

Qu'est-ce que la certification AI-900 et à qui s'adresse-t-elle ?

L'examen AI-900 mène à la certification Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals, qui valide les connaissances fondamentales des concepts d'IA et des services Azure AI. Elle s'adresse aux responsables IT évaluant leurs premiers cas d'usage IA, aux analystes métier mappant les besoins opérationnels aux familles de services Azure, et aux professionnels de la conformité qui doivent discuter de la gouvernance de l'IA de façon crédible.

Que couvre l'examen AI-900 ?

L'examen AI-900 couvre les charges de travail Azure AI : machine learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, IA conversationnelle, intelligence documentaire et IA générative. Les candidats doivent classer des scénarios IA, les mapper aux services Azure, et décrire les principes d'IA responsable.

Quelle est la différence entre AI-900 et AI-102 ?

AI-900 est une certification fondamentale couvrant les concepts et les catégories de services IA — elle convient aux rôles non techniques qui doivent comprendre et évaluer des solutions d'IA. AI-102 est une certification technique exigeant une expérience en Python ou C# et valide la capacité à créer et déployer des applications d'IA sur Azure.

Comment se préparer à l’examen et quels domaines maîtriser ?

La préparation s’appuie sur les domaines clés abordés: Administrer abonnements et comptes Azure avec des contrôles de gouvernance; Mettre en œuvre Azure AD, utilisateurs et groupes.

Comment se préparer à l’examen et quels domaines maîtriser ? — pratique 1

La préparation s’appuie sur les domaines clés abordés: Administrer abonnements et comptes Azure avec des contrôles de gouvernance; Mettre en œuvre Azure AD, utilisateurs et groupes.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ?

Vous saurez administrer abonnements et comptes azure avec des contrôles de gouvernance et mettre en œuvre azure ad, utilisateurs et groupes.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 1

Vous saurez administrer abonnements et comptes azure avec des contrôles de gouvernance et mettre en œuvre azure ad, utilisateurs et groupes.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 2

Vous saurez administrer abonnements et comptes azure avec des contrôles de gouvernance et mettre en œuvre azure ad, utilisateurs et groupes.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ?

Vous saurez développer des solutions de calcul et app service sur azure et créer des workflows serverless avec azure functions.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 1

Vous saurez développer des solutions de calcul et app service sur azure et créer des workflows serverless avec azure functions.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 2

Vous saurez développer des solutions de calcul et app service sur azure et créer des workflows serverless avec azure functions.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 3

Vous saurez développer des solutions de calcul et app service sur azure et créer des workflows serverless avec azure functions.

Quels résultats concrets pouvez-vous appliquer dès la fin ?

Vous repartez capable de développer des solutions de calcul et app service sur azure et de créer des workflows serverless avec azure functions.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ?

Vous saurez concevoir des solutions de gouvernance pour les environnements azure et concevoir des solutions de calcul adaptées aux workloads.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 1

Vous saurez concevoir des solutions de gouvernance pour les environnements azure et concevoir des solutions de calcul adaptées aux workloads.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 2

Vous saurez concevoir des solutions de gouvernance pour les environnements azure et concevoir des solutions de calcul adaptées aux workloads.

Quels bénéfices immédiats pour votre rôle ? — pratique 3

Vous saurez concevoir des solutions de gouvernance pour les environnements azure et concevoir des solutions de calcul adaptées aux workloads.

Quels résultats concrets pouvez-vous appliquer dès la fin ?

Vous repartez capable de concevoir des solutions de gouvernance pour les environnements azure et de concevoir des solutions de calcul adaptées aux workloads.