Ils réduisent les échecs liés aux biais, à la confidentialité, à la sécurité et à la non-conformité, et maintiennent l'alignement de l'IA avec la stratégie et la valeur business dans le temps.
La plupart des échecs IA ne viennent pas uniquement des algorithmes, mais d'une gouvernance insuffisante : responsabilités floues, documentation faible, hypothèses non testées et absence de suivi lorsque les données changent ou que les modèles dérivent.
L'éthique et la gestion des risques permettent de traiter les biais, de protéger la confidentialité, de sécuriser les systèmes et de respecter les exigences de conformité. La gouvernance et la stratégie garantissent que les initiatives IA restent alignées sur les objectifs et sont maintenues de façon responsable tout au long du cycle de vie.
Règle simple : si vous ne pouvez pas expliquer l'objectif, les données, les contrôles de risques et le plan de monitoring, vous n'êtes pas prêt pour la production.
“L'IA responsable, c'est l'IA durable.”
Expert Trainer
Expert Trainer
C'est une démarche structurée pour identifier, évaluer, traiter et surveiller des risques IA (biais, sécurité, transparence, conformité) via une gouvernance, des contrôles et des preuves.
Jour 1 : fondamentaux ; Jour 2 : contexte, gouvernance et identification ; Jour 3 : analyse, évaluation et traitement ; Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation et amélioration.
Le SOC 2 se concentre sur les contrôles liés à la sécurité, la disponibilité, l’intégrité du traitement, la confidentialité et la protection des données. Il évalue comment les organisations protègent leurs systèmes d’information.
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