Jour 1 : fondamentaux ; Jour 2 : contexte, gouvernance et identification ; Jour 3 : analyse, évaluation et traitement ; Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation et amélioration.
Jour 1 : introduction aux concepts de gestion des risques IA et à leurs spécificités.
Jour 2 : contexte organisationnel, gouvernance et identification des risques (biais, vulnérabilités de sécurité, transparence, éthique, conformité).
Jour 3 : analyse, évaluation et traitement : priorisation, critères d'acceptation, plans d'atténuation, mesures de réponse aux incidents.
Jour 4 : surveillance et reporting, formation et sensibilisation, optimisation via l'apprentissage organisationnel et l'amélioration continue.
Produisez des livrables au fil de la formation : registre des risques, plan de contrôles, métriques de monitoring et voies d'escalade.
“Un cycle complet : identifier, traiter, surveiller, améliorer.”
Expert Trainer
Expert Trainer
C'est une démarche structurée pour identifier, évaluer, traiter et surveiller des risques IA (biais, sécurité, transparence, conformité) via une gouvernance, des contrôles et des preuves.
Ils réduisent les échecs liés aux biais, à la confidentialité, à la sécurité et à la non-conformité, et maintiennent l'alignement de l'IA avec la stratégie et la valeur business dans le temps.
L'examen est structuré par domaines : principes et réglementations, programme et gouvernance, identification et analyse, évaluation/traitement/surveillance, et amélioration des performances.
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