Quels sujets sont couverts sur les 4 jours ?
Jour 1 : fondamentaux ; Jour 2 : contexte, gouvernance et identification ; Jour 3 : analyse, évaluation et traitement ; Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation et amélioration.
Jour 1 : introduction aux concepts de gestion des risques IA et à leurs spécificités.
Jour 2 : contexte organisationnel, gouvernance et identification des risques (biais, vulnérabilités de sécurité, transparence, éthique, conformité).
Jour 3 : analyse, évaluation et traitement : priorisation, critères d'acceptation, plans d'atténuation, mesures de réponse aux incidents.
Jour 4 : surveillance et reporting, formation et sensibilisation, optimisation via l'apprentissage organisationnel et l'amélioration continue.
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- Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation, amélioration.
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Quels résultats concrets pouvez-vous appliquer dès la fin ?
Vous repartez capable de décrire les responsabilités de gouvernance et l’imputabilité associée à la supervision et d'identifier les points de décision nécessitant approbations et justification.
Comment le parcours structure-t-il la montée en compétence ?
Le programme progresse par modules alignés sur des compétences opérationnelles.
Format pédagogique de la formation Lead AI Risk Manager
Le cours met l’accent sur la discipline de gouvernance et la clarté des décisions plutôt que sur des outils.
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