L'examen est structuré par domaines : principes et réglementations, programme et gouvernance, identification et analyse, évaluation/traitement/surveillance, et amélioration des performances.
L'examen évalue la capacité à gérer les risques IA de bout en bout. Il couvre les principes et réglementations, la mise en place d'un programme et d'une gouvernance, l'identification et l'analyse des risques, l'évaluation et le traitement avec surveillance, puis l'apprentissage organisationnel et l'amélioration des performances.
La durée annoncée est de trois heures, en ligne, disponible en anglais.
Révisez par workflow : gouvernance, registre des risques, règles de traitement, métriques de suivi, et boucles de retour d'expérience.
“L'examen teste la gouvernance et la pratique.”
Expert Trainer
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C'est une démarche structurée pour identifier, évaluer, traiter et surveiller des risques IA (biais, sécurité, transparence, conformité) via une gouvernance, des contrôles et des preuves.
Jour 1 : fondamentaux ; Jour 2 : contexte, gouvernance et identification ; Jour 3 : analyse, évaluation et traitement ; Jour 4 : surveillance, reporting, sensibilisation et amélioration.
L'examen CAIP est structuré par domaines : fondamentaux IA, analyse/visualisation des données, ML, deep learning et TLN, vision/robotique, puis risques, confidentialité, conformité, éthique, gouvernance et stratégie.
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