Comment est structuré l'examen Lead AI Risk Manager ?

L'examen est structuré par domaines : principes et réglementations, programme et gouvernance, identification et analyse, évaluation/traitement/surveillance, et amélioration des performances.

L'examen évalue la capacité à gérer les risques IA de bout en bout. Il couvre les principes et réglementations, la mise en place d'un programme et d'une gouvernance, l'identification et l'analyse des risques, l'évaluation et le traitement avec surveillance, puis l'apprentissage organisationnel et l'amélioration des performances.

La durée annoncée est de trois heures, en ligne, disponible en anglais.

Related Information

  • Domaine 1 : principes, concepts, réglementations.
  • Domaine 2 : programme et gouvernance.
  • Domaine 3 : identification et analyse.
  • Domaine 4 : évaluation, traitement, surveillance.
  • Domaine 5 : apprentissage et amélioration.

Expert Insight

Révisez par workflow : gouvernance, registre des risques, règles de traitement, métriques de suivi, et boucles de retour d'expérience.

L'examen teste la gouvernance et la pratique.

Gerhard ROTTER
Gerhard ROTTER

ISO 27001 Lead Auditor • ISO 31000 Lead Risk Manager

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