Ils fournissent des structures reconnues pour gouverner les risques IA, définir des contrôles, et démontrer conformité et utilisation éthique dans l'organisation.
La formation met l'accent sur l'utilisation de cadres établis pour garantir une gestion des risques IA cohérente et défendable. Le NIST AI RMF propose une approche structurée centrée sur la gouvernance et les contrôles du cycle de vie. L'EU AI Act introduit des attentes réglementaires qui influencent la classification des risques, la transparence, les responsabilités de conformité et la supervision.
Ensemble, ils aident à définir une gouvernance, mettre en œuvre des contrôles et produire des preuves de maîtrise des risques et de conformité.
Standardisez vos rôles, checkpoints, documents et métriques une fois, puis réutilisez-les sur tous les projets IA : c'est la clé pour passer à l'échelle.
“Les cadres transforment des principes en contrôles et preuves.”
Expert Trainer
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Une gouvernance IA efficace définit rôles clairs, niveaux de risque, workflows d'approbation et principes éthiques. Elle permet l'innovation responsable tout en gérant les risques de biais, confidentialité, transparence et responsabilité.
La préparation s’appuie sur les domaines clés abordés: Expliquer les objectifs et finalités de l’audit IT; Planifier et réaliser des activités d’audit IT.
La directive NIS 2 vise à renforcer la cybersécurité et la résilience des secteurs et services essentiels en définissant des attentes plus claires en matière de sécurité et de gouvernance.
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