Cybersécurité

Certified Artificial Intelligence Professional

La formation Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) prépare les professionnels à concevoir, déployer et gouverner des systèmes d’intelligence artificielle dans des environnements organisationnels réels.

4 joursExamen inclusPhysical classroomOnline classroomSelf-study
2 500+ professionnels formés100 % taux de réussite120+ pays600+ entreprises
PECB
15 juin – 18 juin
Langue
ENFR
LieuLausanne / Morges & Online
Format
En présentielÀ distance
En présentiel
  • Formation en salle de classe animée par un instructeur
  • Accès illimité au support de cours officiel PECB (PDF)
  • Examen de certification officiel en ligne PECB
  • Attestation de participation
  • Certification officielle PECB
  • Un examen de rattrapage gratuit
À distance
  • Formation interactive en ligne animée par un instructeur
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PECB
10 août – 13 août
Langue
ENFR
LieuLausanne / Morges - Switzerland
Format
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PECB
31 août – 3 sept.
Langue
EN
LieuDubai
Format
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PECB
14 sept. – 17 sept.
Langue
FR
LieuParis - France
Format
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PECB
5 oct. – 8 oct.
Langue
ENFR
LieuLausanne / Morges - Switzerland
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Points clés

Expliquer les principes fondamentaux de l'IA et ses applications
Effectuer des analyses de données et produire des visualisations utiles
Appliquer des techniques de machine learning à des cas réels
Mettre en œuvre des réseaux neuronaux et des architectures deep learning (ex. CNN)
Comprendre les méthodologies TLN et vision par ordinateur
Identifier et atténuer les risques liés à l'IA tout en soutenant la conformité

Vos formateurs pour cette formation

Alexis HIRSCHHORN
Alexis HIRSCHHORN

ISO 27001 Senior Lead Auditor · ISO 42001 Lead Implementer · ISO 27701 Lead Auditor · ISO 22301 Lead Implementer · ISO 27001 Lead Implementer

Expert en information et cybersécurité, sécurité cloud, gestion des risques et gouvernance. Conseil pour de grandes entreprises multinationales, entités gouvernementales et organisations internationales. Auditeur principal certifié en systèmes de management.

100+ implémentations ISO 27001 menées de A à Z. 200+ organisations auditées sur 15 ans — banque, télécom, organisations internationales dans 6 pays. Auditeur agréé MSECB depuis 2018. Chargé de cours à l'Université de Genève.
100+implémentations ISO 27001
200+organisations auditées
15ans d'audit
12certifications
phani-sripada
Phani SRIPADA

ISO 27001 Senior Lead Implementer · Certified Artificial Intelligence Professional · PECB Trainer Certificate

Phani Sripada est un expert en cybersécurité et en développement durable basé à Genève, avec plus de 15 ans d'expérience internationale. Il a occupé le poste de responsable de la sécurité de l'information (CISO) chez Gavi, où il a mené avec succès l'organisation vers la certification ISO 27001. Avant de rejoindre Gavi, il était responsable de la sécurité de l'information chez JP Morgan Suisse SA, où il supervisait la conformité et la gestion des risques pour les systèmes critiques. Phani est certifié ISO 27001 Lead Implementer et formateur agréé par PECB, et détient une certification en transformation numérique et durabilité de l'IMD Lausanne. Sa carrière est marquée par des rôles de leadership dans la finance, les soins de santé et les organisations internationales, avec un accent sur la sécurité de l'information, la conformité ESG et l'innovation numérique.

3certifications
2domaines
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PECB
Certified Artificial Intelligence Professional · Partenaire Titaniumaccréditation maximale PECBPartenaire Titanium

Contenu de cette page

Description du cours

L’intelligence artificielle est désormais une composante structurelle des systèmes d’information. En 2024–2025, les organisations ne se demandent plus si elles doivent utiliser l’IA, mais comment la déployer de manière fiable, responsable et conforme aux exigences réglementaires et éthiques. Cette évolution met en évidence un besoin critique : des professionnels capables de superviser des systèmes d’IA en production, au-delà de la seule performance technique.

La formation Certified Artificial Intelligence Professional a été conçue pour répondre à ce besoin. Elle ne traite pas l’IA comme une discipline académique, mais comme un système opérationnel devant être gouverné. Les participants suivent l’ensemble du cycle de vie d’un système d’IA, depuis l’analyse des données et le choix des modèles jusqu’à leur intégration dans les processus métiers et les dispositifs de contrôle.

Les méthodes de machine learning, de deep learning, de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et de robotique sont abordées sous l’angle de leur mise en œuvre concrète : dans quels cas les utiliser, quels risques elles introduisent et quelles mesures de contrôle sont nécessaires. Une attention particulière est portée aux arbitrages réels : explicabilité versus performance, automatisation versus supervision humaine, innovation versus conformité.

L’approche Abilene Academy repose sur le jugement professionnel. Les participants analysent des cas d’usage, identifient les risques d’IA, évaluent les enjeux de biais, de sécurité et de protection des données, et conçoivent des mécanismes de gouvernance alignés avec les responsabilités organisationnelles. À l’issue de la formation, ils sont en mesure de piloter des systèmes d’IA techniquement solides, éthiquement défendables et stratégiquement pertinents.

    • Expliquer les principes fondamentaux de l'IA et ses différentes applications
    • Effectuer des analyses de données et créer des visualisations significatives pour soutenir les projets d'IA
    • Appliquer les techniques d'apprentissage automatique aux problèmes du monde réel, y compris l'apprentissage supervisé, non supervisé, et l'apprentissage par renforcement
    • Mettre en œuvre un réseau neuronal simple et des architectures d'apprentissage profond avancées telles que les CNN
    • Comprendre les systèmes TLN et les méthodologies de vision par ordinateur
    • Comprendre la robotique et les systèmes experts pour l'automatisation pilotée par l'IA
    • Identifier et atténuer les risques liés à l'IA tout en assurant la conformité avec les réglementations
    • Développer des stratégies d'IA éthiques alignées sur les valeurs organisationnelles et les besoins sociétaux

Témoignages professionnels

Une formation complète nourrie d’exemples de cas concrets supervisée par un expert reconnu.
EL

Emmanuel Lachat

Head of Alarming at Swisscom

Swisscom
Avec le concours du formateur, j'ai pu avoir une vision globale à 360 ° sur l'ISO 31000 Lead Risk Manager.
RB

Rémy Bertrand Kama Kama

Conmputer Information Technology Officer

International Labour Organisation
Je ne peux que recommander la formation ISO 14001 Lead Implementer par Abilene Academy. Elle est donnée de façon très professionnelle, et de plus dans un cadre et une ambiance très agréable. Tout est donc réuni pour mener au succès.
MF

Marie-Thérèse Franc

Course participant

RTS

Questions Fréquemment Posées

Que fait un Certified Artificial Intelligence Professional en pratique ?

Un CAIP conçoit et déploie des solutions d'IA, valide les modèles avec les données, et gère risques, éthique, confidentialité et gouvernance pour délivrer de la valeur de façon responsable.

CAIP = compétences techniques + déploiement responsable.

Phani SRIPADA

ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional

IACAIPmachine learninggouvernance

Comment est structuré l'examen CAIP ?

L'examen CAIP est structuré par domaines : fondamentaux IA, analyse/visualisation des données, ML, deep learning et TLN, vision/robotique, puis risques, confidentialité, conformité, éthique, gouvernance et stratégie.

CAIP teste la technique et l'IA responsable.

Alexis HIRSCHHORN

ISO 27001 Senior Lead Auditor • ISO 42001 Lead Implementer

PECBCAIPexamenIA

Quels sujets sont couverts sur les 4 jours de formation ?

Jour 1 : fondamentaux IA et data ; Jour 2 : machine learning ; Jour 3 : deep learning et TLN ; Jour 4 : vision, robotique, et IA responsable (stratégie, gouvernance, risques).

De la base technique à la mise en production responsable.

Alexis HIRSCHHORN

ISO 27001 Senior Lead Auditor • ISO 42001 Lead Implementer

agendaIAmachine learningdeep learning

Pourquoi gouvernance, éthique et risques IA sont essentiels en production ?

Ils réduisent les échecs liés aux biais, à la confidentialité, à la sécurité et à la non-conformité, et maintiennent l'alignement de l'IA avec la stratégie et la valeur business dans le temps.

L'IA responsable, c'est l'IA durable.

Phani SRIPADA

ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional

gouvernance IAéthique IArisques IAconfidentialité

À qui s'adresse la formation CAIP ?

CAIP est idéal pour les praticiens IA et data scientists, mais aussi pour les responsables IT, risques/conformité et dirigeants ayant besoin d'un socle pratique et responsable.

CAIP aligne réalisation technique et décision/oversight.

Phani SRIPADA

ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional

CAIPpublicIAdata science

Dernière mise à jour :

Formez-vous avec des praticiens. Réussissez en toute confiance.

Abilene Academy est le seul Partenaire PECB Titanium en Suisse — le niveau d'accréditation le plus élevé du secteur — proposant des formations certifiantes en sécurité de l'information, protection des données, gouvernance de l'IA et conformité GRC. Taux de réussite aux examens : 99 %. Plus de 2 500+ professionnels formés dans plus de 120+ pays et approuvé par 600+ organisations. Programme multilingue.

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