Que couvre l'examen AI-102 ?
L'examen AI-102 teste la capacité à créer des applications avec Azure AI Foundry, développer des agents conversationnels avec Azure AI Language, mettre en œuvre des pipelines d'extraction documentaire, déployer des modèles de vision par ordinateur et configurer des flux de reconnaissance et synthèse vocales. Le score de passage est de 700 sur 1000.
L'examen AI-102 teste la capacité à créer des applications d'IA avec Azure AI Foundry, développer des agents conversationnels avec Azure AI Language, mettre en œuvre des pipelines d'extraction documentaire, déployer des modèles de vision par ordinateur pour la classification et la détection, et configurer des flux de reconnaissance et de synthèse vocales.
L'examen couvre également l'intégration de plusieurs services Azure AI dans une solution unique et l'évaluation des performances et de la fiabilité des pipelines. Le score de passage est de 700 sur 1000.
L'examen est disponible en anglais, français, allemand, espagnol et italien. Le programme de 3 jours d'Abilene Academy couvre tous les domaines de l'examen à travers des labs pratiques menés par des consultants actifs, incluant des architectures API réelles et des scénarios d'intégration de SDK.
Related Information
- Examen AI-102 · Score de passage : 700/1000
- Format d'examen Microsoft standard · Disponible en EN, FR, DE, ES, IT · CHF 119 en Suisse
- Certification Microsoft · Sans date d'expiration — mise à jour avec les évolutions d'Azure AI
- Parcours recommandé : AZ-900 ou AI-900 → AI-102 avec expérience active Python/REST
- Programme de 3 jours chez Abilene Academy · Labs pratiques avec Azure AI Foundry tout au long
Expert Insight
L'erreur la plus fréquente est de préparer l'examen en mémorisant les noms des services. Les questions AI-102 sont basées sur des cas concrets — elles décrivent une exigence métier et demandent quelle combinaison de services, configurations et décisions architecturales la résout. Un candidat qui connaît l'existence d'Azure AI Language mais ne sait pas quand l'utiliser plutôt qu'Azure OpenAI manquera le niveau de difficulté le plus élevé.
Ce qui distingue les candidats bien préparés est d'avoir exécuté du code contre chaque famille de services avant le jour de l'examen. Ils comprennent les limites comportementales de chaque service — latence, contraintes d'entrée, modes d'erreur, patterns d'intégration — ce que les questions de scénario évaluent. Cette familiarité pratique rend également les labs productifs dès la première heure.
“Savoir ce que fait Azure AI Vision n'est pas la même chose que savoir quand ne pas l'utiliser. L'examen teste la deuxième compétence.”
ISO 27001 Senior Lead Implementer • Certified Artificial Intelligence Professional
Prochaines étapes
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Quels sont les prérequis pour la formation AI-102 ?
AI-102 exige une expérience pratique de Python ou C#, une familiarité avec les API REST et les SDK, et une compréhension opérationnelle des concepts cloud et JSON. Sans ces fondations, les participants auront des difficultés avec les exercices d'intégration de services et la réalisation des labs.
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Qu'est-ce que la certification Microsoft AI-102 et à quoi permet-elle ?
L'examen AI-102 mène à la certification Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate, qui valide la capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA avec les services Azure AI. Les ingénieurs certifiés peuvent créer des pipelines d'extraction documentaire, déployer des agents conversationnels multi-tours, configurer des modèles de vision par ordinateur et intégrer des flux de reconnaissance et de traduction vocales via des API REST et des SDK.
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Qui devrait suivre la formation AI-102 ?
La formation AI-102 s'adresse aux développeurs logiciels créant des applications cloud basées sur l'IA, aux ingénieurs IA intégrant les services cognitifs Azure, et aux développeurs backend traitant le langage, la vision ou les documents dans un seul système. Les consultants techniques qui doivent justifier des décisions d'architecture IA en bénéficient également.
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