On définit le périmètre en partant du contexte de l'organisme puis en fixant des limites claires pour que politiques, risques, mesures et opérations couvrent uniquement ce qui est concerné.
Le périmètre est la décision qui rend le SMIA exploitable. Il commence par l'analyse de l'organisme et de son contexte, puis par la définition des limites : quelles activités IA, quelles équipes, quelles opérations et quels cas d'usage sont couverts.
Une fois le périmètre défini, le plan de mise en œuvre devient concret : analyse de l'existant, politique d'IA, management du risque lié à l'IA et choix des mesures. Le périmètre détermine aussi ce qui doit être documenté, surveillé et audité.
Un périmètre clair est essentiel pour la préparation à l'audit de certification car il indique précisément ce que l'auditeur tiers doit évaluer et quelles preuves doivent être disponibles.
La dérive la plus fréquente est de "scoper l'IA" comme une technologie, au lieu de scoper l'usage de l'IA dans des processus métier. Un bon périmètre évite les zones grises et limite l'effort à ce qui est réellement concerné.
“Le périmètre est la frontière qui rend la gouvernance possible.”
Cette formation ISO/IEC 42001 Lead Auditor prépare les professionnels de l’audit, du risque et de la conformité à évaluer de manière crédible et défendable les systèmes de management de l’intelligence artificielle. Le programme se concentre sur la planification, la conduite et la clôture d’audits AIMS dans des contextes réels, en tenant compte des enjeux éthiques, réglementaires et opérationnels de l’IA en 2024–2025. Les participants apprennent à interpréter les exigences ISO/IEC 42001 du point de vue d’un auditeur, à analyser les preuves attendues et à formuler des constats exploitables par la direction et les parties prenantes.
Voir la formationCette formation Lead AI Risk Manager prépare les professionnels à concevoir, piloter et justifier un dispositif de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle conforme aux exigences réglementaires et de gouvernance.
Voir la formationLa formation et certification ISO/IEC 27001 n’est plus un facteur de différenciation, mais une exigence de base. Cette formation prépare les professionnels à mettre en œuvre et gérer un système de management de la sécurité de l’information réellement opérationnel.
Voir la formationLa déclaration d'applicabilité documente les mesures retenues pour le SMIA et justifie leur applicabilité, en reliant risques, exigences et mesures.
byTania POSTIL
La formation est conçue pour traduire les exigences de l’ISO/IEC 42001 en une lecture opérationnelle d’audit, centrée sur la preuve et la traçabilité. L’approche combine théorie, exemples et mise en pratique.
byMarc BOUVIER
Vous saurez expliquer les concepts et principes fondamentaux d’un aims basé sur iso/iec 42001 et interpréter les exigences iso/iec 42001 du point de vue d’un auditeur.
byTania POSTIL
Les obligations de l'EU AI Act dépendent de deux variables : votre rôle (fournisseur, déployeur, importateur, distributeur) et la classification de votre système (risque inacceptable interdit, haut risque, risque limité, risque minimal). La majorité des entreprises sont déployeurs — elles utilisent des systèmes d'IA fournis par des tiers.
Vous saurez produire des livrables pour: décrire les responsabilités de gouvernance et l’imputabilité associée à la supervision; identifier les points de décision nécessitant approbations et justification.
Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
On la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
Le Règlement (UE) 2024/1689 est la première loi européenne horizontale et fondée sur les risques régissant l'IA, applicable par étapes de 2025 à 2027 (article 6(1) reporté à 2027). Le guide expert.
Un guide exécutif concret pour mettre en œuvre l'ISO 42001 comme un véritable système de gouvernance de l'IA. Structurez la supervision de l'IA, gérez les risques et alignez-vous avec la réglementation européenne.
Toutes les questions fréquentes →
Base de connaissances complète
Les cookies nécessaires sont toujours actifs. Vous pouvez accepter, refuser les cookies non essentiels, ou personnaliser vos préférences.