Il faut sécuriser périmètre, mesures, documentation et preuves opérationnelles, puis valider par audit interne et revue de direction avant l'audit tiers.
La préparation à l'audit vise à rendre l'évaluation externe prévisible. En tant qu'implementer, cela implique de confirmer un périmètre clair, de sélectionner et implémenter les mesures, et de gérer les informations documentées afin que l'auditeur puisse relier exigences, mesures et preuves.
La preuve opérationnelle est essentielle : communication, compétence et sensibilisation, et gestion des opérations d'IA doivent être démontrables. Les résultats de surveillance et de mesurage montrent que le système fonctionne et est piloté.
L'audit interne et la revue de direction sont les points de contrôle avant l'audit de certification. Le traitement des non-conformités et l'amélioration continue démontrent la capacité à détecter, corriger et prévenir les problèmes, ce qui renforce la maturité du SMIA face à une certification.
Pensez comme un auditeur : périmètre → exigence → mesure → preuve → action d'amélioration. Si cette chaîne est claire, l'audit devient beaucoup plus simple à conduire.
“Préparer l'audit, c'est préparer une chaîne de preuves complète.”
Cette formation ISO/IEC 42001 Lead Auditor prépare les professionnels de l’audit, du risque et de la conformité à évaluer de manière crédible et défendable les systèmes de management de l’intelligence artificielle. Le programme se concentre sur la planification, la conduite et la clôture d’audits AIMS dans des contextes réels, en tenant compte des enjeux éthiques, réglementaires et opérationnels de l’IA en 2024–2025. Les participants apprennent à interpréter les exigences ISO/IEC 42001 du point de vue d’un auditeur, à analyser les preuves attendues et à formuler des constats exploitables par la direction et les parties prenantes.
Voir la formationCette formation Lead AI Risk Manager prépare les professionnels à concevoir, piloter et justifier un dispositif de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle conforme aux exigences réglementaires et de gouvernance.
Voir la formationLa formation et certification ISO/IEC 27001 n’est plus un facteur de différenciation, mais une exigence de base. Cette formation prépare les professionnels à mettre en œuvre et gérer un système de management de la sécurité de l’information réellement opérationnel.
Voir la formationOn la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
byMarc BOUVIER
Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
byTania POSTIL
La déclaration d'applicabilité documente les mesures retenues pour le SMIA et justifie leur applicabilité, en reliant risques, exigences et mesures.
byTania POSTIL
Les obligations de l'EU AI Act dépendent de deux variables : votre rôle (fournisseur, déployeur, importateur, distributeur) et la classification de votre système (risque inacceptable interdit, haut risque, risque limité, risque minimal). La majorité des entreprises sont déployeurs — elles utilisent des systèmes d'IA fournis par des tiers.
Vous saurez produire des livrables pour: décrire les responsabilités de gouvernance et l’imputabilité associée à la supervision; identifier les points de décision nécessitant approbations et justification.
Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
On la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
Le Règlement (UE) 2024/1689 est la première loi européenne horizontale et fondée sur les risques régissant l'IA, applicable par étapes de 2025 à 2027 (article 6(1) reporté à 2027). Le guide expert.
Un guide exécutif concret pour mettre en œuvre l'ISO 42001 comme un véritable système de gouvernance de l'IA. Structurez la supervision de l'IA, gérez les risques et alignez-vous avec la réglementation européenne.
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