Il faut sécuriser périmètre, mesures, documentation et preuves opérationnelles, puis valider par audit interne et revue de direction avant l'audit tiers.
La préparation à l'audit vise à rendre l'évaluation externe prévisible. En tant qu'implementer, cela implique de confirmer un périmètre clair, de sélectionner et implémenter les mesures, et de gérer les informations documentées afin que l'auditeur puisse relier exigences, mesures et preuves.
La preuve opérationnelle est essentielle : communication, compétence et sensibilisation, et gestion des opérations d'IA doivent être démontrables. Les résultats de surveillance et de mesurage montrent que le système fonctionne et est piloté.
L'audit interne et la revue de direction sont les points de contrôle avant l'audit de certification. Le traitement des non-conformités et l'amélioration continue démontrent la capacité à détecter, corriger et prévenir les problèmes, ce qui renforce la maturité du SMIA face à une certification.
Pensez comme un auditeur : périmètre → exigence → mesure → preuve → action d'amélioration. Si cette chaîne est claire, l'audit devient beaucoup plus simple à conduire.
“Préparer l'audit, c'est préparer une chaîne de preuves complète.”
Expert Trainer
Expert Trainer
On la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
Un auditeur recherche des preuves objectives que la gouvernance IA est définie, mise en œuvre, surveillée et améliorée tout au long du cycle de vie.
Les cookies nécessaires sont toujours actifs. Vous pouvez accepter, refuser les cookies non essentiels, ou personnaliser vos préférences.