Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
Un système de management de l'intelligence artificielle (SMIA/AIMS) fournit une approche structurée pour éviter que les initiatives IA ne soient gérées comme des projets isolés. Il sert à définir le périmètre, les rôles et responsabilités, et à traduire la stratégie IA en processus et mesures exploitables.
Dans la pratique, un SMIA clarifie ce qui doit exister et fonctionner : une politique IA, une gestion des risques IA, des informations documentées, des communications, des compétences et une gestion des opérations d'IA. Cela aide à gérer l'IA à l'échelle de l'organisation, au-delà des équipes et des cas d'usage.
Comme le SMIA inclut surveillance, audit interne, revue de direction et amélioration continue, il favorise la maîtrise et la préparation aux contrôles externes, notamment lorsqu'une organisation vise la conformité ISO/IEC 42001 et un audit de certification.
Beaucoup d'organisations accumulent des pilotes IA. Un système de management change l'objectif : rendre l'IA exploitable avec ownership clair, preuves et cycles d'amélioration.
Un périmètre bien défini et des responsabilités formalisées rendent les décisions de risque et de mesures plus durables.
“Un SMIA transforme la stratégie IA en opérations gouvernées.”
Cette formation ISO/IEC 42001 Lead Auditor prépare les professionnels de l’audit, du risque et de la conformité à évaluer de manière crédible et défendable les systèmes de management de l’intelligence artificielle. Le programme se concentre sur la planification, la conduite et la clôture d’audits AIMS dans des contextes réels, en tenant compte des enjeux éthiques, réglementaires et opérationnels de l’IA en 2024–2025. Les participants apprennent à interpréter les exigences ISO/IEC 42001 du point de vue d’un auditeur, à analyser les preuves attendues et à formuler des constats exploitables par la direction et les parties prenantes.
Voir la formationCette formation Lead AI Risk Manager prépare les professionnels à concevoir, piloter et justifier un dispositif de gestion des risques liés à l’intelligence artificielle conforme aux exigences réglementaires et de gouvernance.
Voir la formationLa formation et certification ISO/IEC 27001 n’est plus un facteur de différenciation, mais une exigence de base. Cette formation prépare les professionnels à mettre en œuvre et gérer un système de management de la sécurité de l’information réellement opérationnel.
Voir la formationOn la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
byMarc BOUVIER
Il faut sécuriser périmètre, mesures, documentation et preuves opérationnelles, puis valider par audit interne et revue de direction avant l'audit tiers.
byMarc BOUVIER
Vous saurez expliquer les concepts et principes fondamentaux d’un aims basé sur iso/iec 42001 et interpréter les exigences iso/iec 42001 du point de vue d’un auditeur.
byTania POSTIL
Les obligations de l'EU AI Act dépendent de deux variables : votre rôle (fournisseur, déployeur, importateur, distributeur) et la classification de votre système (risque inacceptable interdit, haut risque, risque limité, risque minimal). La majorité des entreprises sont déployeurs — elles utilisent des systèmes d'IA fournis par des tiers.
Vous saurez produire des livrables pour: décrire les responsabilités de gouvernance et l’imputabilité associée à la supervision; identifier les points de décision nécessitant approbations et justification.
On la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
Vous repartez capable de décrire les responsabilités de gouvernance et l’imputabilité associée à la supervision et d'identifier les points de décision nécessitant approbations et justification.
Le Règlement (UE) 2024/1689 est la première loi européenne horizontale et fondée sur les risques régissant l'IA, applicable par étapes de 2025 à 2027 (article 6(1) reporté à 2027). Le guide expert.
Un guide exécutif concret pour mettre en œuvre l'ISO 42001 comme un véritable système de gouvernance de l'IA. Structurez la supervision de l'IA, gérez les risques et alignez-vous avec la réglementation européenne.
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