Un SMIA aide une organisation à gouverner la mise en œuvre, l'exploitation et l'amélioration de l'IA afin d'avoir des pratiques cohérentes, contrôlées et auditables.
Un système de management de l'intelligence artificielle (SMIA/AIMS) fournit une approche structurée pour éviter que les initiatives IA ne soient gérées comme des projets isolés. Il sert à définir le périmètre, les rôles et responsabilités, et à traduire la stratégie IA en processus et mesures exploitables.
Dans la pratique, un SMIA clarifie ce qui doit exister et fonctionner : une politique IA, une gestion des risques IA, des informations documentées, des communications, des compétences et une gestion des opérations d'IA. Cela aide à gérer l'IA à l'échelle de l'organisation, au-delà des équipes et des cas d'usage.
Comme le SMIA inclut surveillance, audit interne, revue de direction et amélioration continue, il favorise la maîtrise et la préparation aux contrôles externes, notamment lorsqu'une organisation vise la conformité ISO/IEC 42001 et un audit de certification.
Beaucoup d'organisations accumulent des pilotes IA. Un système de management change l'objectif : rendre l'IA exploitable avec ownership clair, preuves et cycles d'amélioration.
Un périmètre bien défini et des responsabilités formalisées rendent les décisions de risque et de mesures plus durables.
“Un SMIA transforme la stratégie IA en opérations gouvernées.”
Expert Trainer
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Vous saurez expliquer les concepts et principes fondamentaux d’un aims basé sur iso/iec 42001 et interpréter les exigences iso/iec 42001 du point de vue d’un auditeur.
L’audit vérifie la maîtrise de la gouvernance IA et la conformité aux exigences ISO/IEC 42001. Il met en évidence les écarts et priorise les améliorations.
On la maintient via la surveillance et le mesurage, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue à partir des non-conformités et des retours de performance.
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