Un ABMS est un système de management structuré conçu pour prévenir, détecter et traiter les risques de corruption. L’ISO 37001 définit des exigences de gouvernance, de contrôles, de surveillance et d’amélioration continue.
Un Système de Management Anti-Corruption (ABMS) est un cadre formel qui aide les organisations à prévenir, détecter et répondre aux risques de corruption. Selon l’ISO 37001, l’ABMS intègre la gouvernance, les politiques, les procédures et les contrôles dans les opérations quotidiennes.Le système commence par la compréhension du contexte organisationnel et la définition du périmètre de l’ABMS. Cela garantit que les risques de corruption sont évalués là où ils sont les plus pertinents. L’évaluation des risques et les activités de diligence raisonnable identifient ensuite l’exposition liée aux activités, partenaires et transactions.L’ISO 37001 exige également la mise en place de contrôles anti-corruption. Ceux-ci incluent les engagements de la direction, des rôles et responsabilités définis, des mécanismes de signalement et d’enquête, ainsi que des procédures documentées pour gérer les risques.L’exploitation de l’ABMS implique la sensibilisation, la formation, la communication et les contrôles opérationnels. La performance est évaluée via la surveillance, les mesures, les audits internes et les revues de direction.L’amélioration continue est une exigence centrale. Les organisations doivent traiter les non-conformités, améliorer les contrôles et adapter l’ABMS aux risques et au contexte. Le cours ISO 37001 Lead Implementer vise à traduire ces exigences en un système opérationnel qui soutient des pratiques éthiques.
Une mise en œuvre efficace de l’ABMS dépend de l’intégration, pas de systèmes parallèles. Les contrôles doivent s’aligner sur la gouvernance et les processus opérationnels existants.L’évaluation des risques et la diligence raisonnable sont la colonne vertébrale. Sans elles, les contrôles manquent de focus et de crédibilité.
“Un ABMS intègre les contrôles anti-corruption dans les opérations quotidiennes.”
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Une gouvernance IA efficace définit rôles clairs, niveaux de risque, workflows d'approbation et principes éthiques. Elle permet l'innovation responsable tout en gérant les risques de biais, confidentialité, transparence et responsabilité.
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