Quelle est la différence entre AI-900 et AI-102 ?
AI-900 est une certification fondamentale couvrant les concepts et les catégories de services IA — elle convient aux rôles non techniques qui doivent comprendre et évaluer des solutions d'IA. AI-102 est une certification technique exigeant une expérience en Python ou C# et valide la capacité à créer et déployer des applications d'IA sur Azure.
AI-900 est une certification fondamentale couvrant les concepts et les catégories de services IA — elle convient aux rôles non techniques qui ont besoin de comprendre et d'évaluer des solutions d'IA sans les mettre en œuvre.
AI-102 est une certification technique exigeant une expérience en Python ou C# et valide la capacité à créer et déployer des applications d'IA sur Azure via des API REST, des SDK et Azure AI Foundry. Elle mène à la certification Azure AI Engineer Associate.
AI-900 dure une journée et coûte CHF 71 en Suisse ; AI-102 dure trois jours et coûte CHF 119. Les professionnels qui prévoient de créer des systèmes d'IA devraient cibler directement AI-102, tandis qu'AI-900 convient aux managers, analystes et rôles de gouvernance qui ont besoin d'une base conceptuelle structurée.
Related Information
- AI-900 : 1 jour, CHF 71 · AI-102 : 3 jours, CHF 119
- AI-900 : aucun codage requis · AI-102 : exige Python ou C# et API REST
- AI-900 : Azure AI Fundamentals (conceptuel) · AI-102 : Azure AI Engineer Associate (ingénierie)
- Choisir AI-900 si : responsable IT, analyste métier, conformité, risque, ou sans profil technique
- Choisir AI-102 si : développeur logiciel, ingénieur IA, ou développeur backend créant des systèmes IA
Expert Insight
L'erreur la plus fréquente est d'utiliser AI-900 comme échauffement avant AI-102 quand on a déjà de l'expérience en codage. Pour un développeur maîetrisant Python ou les API REST, AI-900 apporte une valeur de préparation minimale — AI-102 couvre les fondamentaux des services dans les labs du jour 1, et le temps est mieux investi en travaux pratiques avant le cours de 3 jours.
Ce qui distingue une bonne décision est la clarté sur le rôle. Les analystes métier qui tentent AI-102 peinent systématiquement ; les développeurs qui sautent AI-900 et vont directement à AI-102 réussissent systématiquement. La question n'est pas quelle certification est plus précieuse en théorie — c'est quel rôle le candidat assume réellement.
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Faut-il une expérience technique pour suivre la formation AI-900 ?
Aucune expérience technique ou de codage n'est requise pour AI-900. Le cours et l'examen sont conçus pour les professionnels avec une culture numérique de base et une connaissance générale des applications cloud.
byPhani SRIPADA
Quels sont les prérequis pour la formation AI-102 ?
AI-102 exige une expérience pratique de Python ou C#, une familiarité avec les API REST et les SDK, et une compréhension opérationnelle des concepts cloud et JSON. Sans ces fondations, les participants auront des difficultés avec les exercices d'intégration de services et la réalisation des labs.
byJean MUNYARUGERERO
Que couvre l'examen AI-102 ?
L'examen AI-102 teste la capacité à créer des applications avec Azure AI Foundry, développer des agents conversationnels avec Azure AI Language, mettre en œuvre des pipelines d'extraction documentaire, déployer des modèles de vision par ordinateur et configurer des flux de reconnaissance et synthèse vocales. Le score de passage est de 700 sur 1000.
byPhani SRIPADA