DP-600 est conçu pour les analystes Power BI étendant leurs compétences aux lakehouses et pipelines Fabric, les ingénieurs données passant à la conception de modèles sémantiques et d'entrepôts de données, et les architectes analytiques défendant leurs choix de composants. Une expérience équivalente à PL-300 est fortement recommandée.
DP-600 est conçu pour les analystes Power BI étendant leurs compétences aux lakehouses et pipelines Fabric, les ingénieurs données passant à la conception de modèles sémantiques et d'entrepôts de données, les architectes de solutions analytiques qui doivent défendre leurs choix de composants, et les responsables BI gérant la gouvernance de la sécurité et de la scalabilité des modèles.
Les prérequis incluent une expérience pratique en modélisation de données et livraison analytique, une bonne maîtrise de Power BI ou d'une plateforme analytique équivalente, et des compétences pratiques en SQL, DAX ou KQL. Une expérience équivalente à PL-300 est fortement recommandée avant de participer.
Sans cette base, les exercices de sélection de composants et les labs d'optimisation des performances du cours seront ingérables au rythme du programme de 4 jours. Les professionnels venant d'environnements Power BI isolés ou Azure Synapse bénéficient généralement le plus de cette formation.
L'erreur la plus fréquente est que des analystes Power BI sans expérience en ingénierie des données perdent du temps sur les labs Spark notebooks et l'orchestration des pipelines. Le cours suppose une familiarité avec les concepts ETL, la logique de transformation et la conception de schémas — des compétences qui viennent des rôles d'ingénierie, pas des rôles de reporting. Sans elles, le rythme des labs devient ingérable dès le deuxième jour.
Ce qui distingue les candidats bien préparés est une expérience pratique avec Power BI ou Synapse. Ils réalisent les labs de lakehouse médaillon bien plus rapidement et retiennent davantage pour l'examen. Leur travail antérieur avec les modèles sémantiques leur permet de se concentrer sur les décisions d'architecture Fabric et l'optimisation des performances — pas rattraper les fondamentaux.
DP-600 exige une expérience pratique en modélisation de données et livraison analytique, des compétences pratiques en SQL, DAX ou KQL, et une bonne maîtrise de Power BI ou d'une plateforme analytique équivalente. Une expérience équivalente à PL-300 est fortement recommandée.
byMarc BOUVIER
L'examen DP-600 mène à la certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate, qui valide la capacité à concevoir et mettre en œuvre des solutions analytiques de bout en bout avec Microsoft Fabric. Les ingénieurs certifiés peuvent créer des lakehouses à architecture médaillon, orchestrer des pipelines d'ingestion, créer des modèles sémantiques Power BI et appliquer la sécurité au niveau des lignes.
byMarc BOUVIER
Microsoft Fabric est une plateforme analytique SaaS de bout en bout qui unifie l'ingénierie des données, l'entreposage, la modélisation sémantique et la visualisation dans un environnement unique. DP-600 est la certification principale pour les ingénieurs analytiques Fabric, couvrant l'architecture lakehouse, les pipelines d'ingestion, les entrepôts relationnels, les modèles sémantiques Power BI et les contrôles de sécurité.
byChristophe MAZZOLA
Les cookies nécessaires sont toujours actifs. Vous pouvez accepter, refuser les cookies non essentiels, ou personnaliser vos préférences.