Das Programm behandelt die Einführung in das KI-Risikomanagement, den organisatorischen Kontext und die KI-Risiko-Governance, die Identifikation, Analyse, Bewertung und Behandlung von KI-Risiken sowie deren Überwachung, Reporting, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Das Programm beginnt mit einer Einführung in das KI-Risikomanagement, einschliesslich Konzepten, Zielen und Geltungsbereich. Anschliessend werden der organisatorische Kontext, der Aufbau von Strukturen der KI-Risiko-Governance und die Identifikation KI-bezogener Risiken behandelt.
Im weiteren Verlauf lernen die Teilnehmenden Methoden, um KI-Risiken zu analysieren, ihre Auswirkung und Eintrittswahrscheinlichkeit zu bewerten und angemessene Massnahmen zur Risikobehandlung festzulegen. Der Ansatz orientiert sich an anerkannten Rahmenwerken wie ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 23894 sowie an den Anforderungen der EU-KI-Verordnung (EU AI Act).
Den Abschluss bilden die Überwachung und das Reporting von KI-Risiken, der Aufbau von Sensibilisierung und Kompetenz sowie die Optimierung der Leistung des KI-Risikomanagements. So entsteht ein durchgängiger Steuerungszyklus von der Identifikation bis zur Verbesserung.
Eine strukturierte Progression von den Grundlagen bis zur Anwendung sichert die Verankerung des Gelernten. Jedes Modul festigt das Vorherige und führt zugleich neue Kompetenzen ein.
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Die Schulung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte, die für Governance-Entscheidungen und die Rechenschaft über ein KI-Risikoprogramm verantwortlich sind, darunter Verantwortliche für Freigaben, Reporting und prüffähige Dokumentation sowie Personen, die die bereichsübergreifende Umsetzung und Aufsicht koordinieren.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die Schweiz plant die Vernehmlassung zu ihrer KI-Regulierung für Frühjahr 2027. Was revDSG und Kantone heute verlangen und wie Sie sich vorbereiten.
Die ISO/IEC 27090:2026 ist jetzt veröffentlicht. Sie ist ein Leitfaden und kein Zertifikat, liefert Sicherheitsteams aber die KI-spezifische Bedrohungs- und Maßnahmenebene, die Ihre 27001- und 42001-Programme brauchen.
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