Sie bieten anerkannte Strukturen, um KI-Risiko zu steuern, Kontrollen zu definieren und Konformität sowie ethischen KI-Einsatz in der Organisation nachzuweisen.
Der Kurs betont die Anwendung etablierter Rahmenwerke, damit KI-Risikomanagement konsistent und belastbar ist. Das NIST AI Risk Management Framework unterstützt einen strukturierten Ansatz zur Erkennung und Steuerung von KI-Risiken über Governance und Lebenszykluskontrollen. Die EU-KI-Verordnung liefert regulatorische Erwartungen an KI-Systeme und beeinflusst Risikoklassifizierung, Konformitätspflichten, Transparenzanforderungen und Aufsicht.
Gemeinsam helfen sie Organisationen, Governance zu definieren, Risikokontrollen umzusetzen und Nachweise zu erstellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll und im Einklang mit den Konformitätspflichten gesteuert werden.
Nutzen Sie Rahmenwerke als Ihr Betriebssystem: Definieren Sie Rollen, Kontrollpunkte, Dokumentation und Kennzahlen einmal und wenden Sie sie dann projektübergreifend an, um das Risikomanagement zu skalieren.
Browse all Cybersicherheit training courses
Ein KI-Managementsystem strukturiert, wie eine Organisation KI verantwortungsvoll steuert, einsetzt und kontrolliert. ISO 42001 legt Anforderungen fest, um Risiken, Ethik und Rechenschaftspflicht zu steuern.
ISO 31000 unterstützt die Entscheidungsfindung, indem die Norm eine strukturierte Methode bietet, um Unsicherheit zu verstehen, Risiken zu priorisieren und Behandlungsoptionen anhand definierter Kriterien auszuwählen.
Steuern Sie Transformationsrisiken, indem Sie Risiken über die gesamte Umsetzung hinweg identifizieren, analysieren, behandeln und nachverfolgen und dabei Governance, Ressourcen und Change Management an der Strategie ausrichten.
Die Schulung richtet sich an Führungs- und Fachkräfte, die für Governance-Entscheidungen und die Rechenschaft über ein KI-Risikoprogramm verantwortlich sind, darunter Verantwortliche für Freigaben, Reporting und prüffähige Dokumentation sowie Personen, die die bereichsübergreifende Umsetzung und Aufsicht koordinieren.
Sie lernen, Governance-Verantwortung und Rechenschaft für die Aufsicht über ein KI-Risikoprogramm zu beschreiben, Entscheidungspunkte mit Freigaben und dokumentierter Begründung zu erkennen, prüffähige Ergebnisse zu definieren sowie Rollen, Eskalationswege und ein belastbares Reporting festzulegen.
Er richtet sich an Risikoverantwortliche, IT- und Sicherheitsteams, Daten- und KI-Fachleute, Beratende, Rechts- und Ethikberatende sowie Führungskräfte, die eine strategische Aufsicht über KI-Risiko brauchen.
Tag 1 behandelt KI-Risikogrundlagen; Tag 2 Kontext, Governance und Risikoerkennung; Tag 3 Analyse, Bewertung und Behandlung; Tag 4 Überwachung, Berichterstattung, Sensibilisierung und kontinuierliche Verbesserung.
Die ISO/IEC 27090:2026 ist jetzt veröffentlicht. Sie ist ein Leitfaden und kein Zertifikat, liefert Sicherheitsteams aber die KI-spezifische Bedrohungs- und Maßnahmenebene, die Ihre 27001- und 42001-Programme brauchen.
ISO/IEC 42006 änderte, wer zertifizieren darf, ISO 19011:2026 den Ablauf des Audits, und der Omnibus verschob die Fristen der KI-Verordnung. Was ein AIMS-Audit verlangt, Nachweis für Nachweis.
Browse all FAQs →
Full knowledge base
Notwendige Cookies sind immer aktiv. Sie können nicht wesentliche Cookies akzeptieren, ablehnen oder Ihre Einstellungen anpassen.