Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert. Vertrautheit mit Azure ist hilfreich, aber nicht zwingend.
AI-900 eignet sich besonders für IT-Managerinnen und IT-Manager, Business-Analysten, Risikoverantwortliche und Compliance-Fachleute, die KI-Funktionen und -Grenzen verstehen müssen, ohne sie umzusetzen. Es vermittelt das Vokabular und die konzeptionelle Struktur, um glaubwürdig an Diskussionen über KI-Initiativen teilzunehmen.
Für Fachleute mit technischem Hintergrund, die KI-Anwendungen entwickeln möchten, ist AI-102 die passendere Zertifizierung; sie führt zum Abschluss Azure AI Engineer Associate und setzt Erfahrung mit Python oder C# voraus.
Technisch versierte Fachleute tun AI-900 manchmal als zu einfach ab und fallen dann durch, weil sie es als Wissenstest statt als Klassifizierungsübung angehen. Die schwierigsten Fragen erfordern die konsequente Anwendung von Workload-Kategorien und Prinzipien verantwortungsvoller KI auf Grenzfälle, nicht technisches Umsetzungswissen. Diese Disziplin unterscheidet sich von Engineering-Kompetenz.
Gut vorbereitete nicht-technische Kandidatinnen und Kandidaten bringen Szenarien aus ihrem eigenen Fachbereich in die Schulung ein. Eine Compliance-Verantwortliche im Gesundheitswesen, die Anforderungen verantwortungsvoller KI für einen patientenorientierten Chatbot durchdenkt, oder ein Risikomanager, der betriebliche KI-Tools Azure-Dienstfamilien zuordnet: Genau dieses angewandte Denken misst AI-900, und es führt zu besseren Prüfungsergebnissen als generisches Lernen.
Diese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, KI-Anwendungen mit den Azure-KI-Diensten und Azure AI Foundry zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Die Teilnehmenden bearbeiten reale Umsetzungsherausforderungen wie die Integration von Dokumentenintelligenz, die Orchestrierung mehrstufiger Konversationen und die skalierte Bereitstellung von Vision-Modellen. Ausserdem arbeiten sie mit API-basierten Architekturen, SDK-Integration und Leistungsbeschränkungen über mehrere Dienste hinweg. Abilene Academy setzt auf von Beratern geleitete Labs und reale Bereitstellungsszenarien statt auf theoretische Durchläufe. Diese Schulung richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die produktive KI-Systeme auf Azure aufbauen.
View courseAZ-900 ist ein eintägiger Lehrgang, der grundlegendes Wissen über Microsoft Azure aufbaut. Er deckt Cloud-Konzepte, zentrale Azure-Dienste sowie die Lösungen und Verwaltungswerkzeuge ab, die zum Betrieb von Workloads verwendet werden.
View courseDiese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, unternehmensweite Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten. Sie behandelt die operative Realität moderner Analytics-Teams, die Daten über Lakehouses, Warehouses, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle hinweg aufnehmen, modellieren, absichern und bereitstellen müssen. Die Teilnehmenden arbeiten über die gesamte Bereitstellungskette von der Aufnahme bis zur governance-konformen Berichtsleistung. Abilene Academy vermittelt das offizielle Microsoft-Curriculum durch aktive Berater, die Plattformfunktionen in Bereitstellungsentscheidungen und prüfungsreife Umsetzung übersetzen. Sie richtet sich an erfahrene Datenfachleute, die bereits Modelle erstellen, Daten transformieren und Analytics-Ergebnisse bereitstellen.
View courseDie AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
Die AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
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