Die AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Die AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads einschliesslich Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationeller KI, Dokumentenintelligenz und generativer KI. Die Prüfung testet konzeptionelles Verständnis, nicht praktisches Engineering.
Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten wie Azure AI Vision, Azure AI Language, Azure AI Speech, Azure AI Document Intelligence und Azure OpenAI zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben, darunter Transparenz, Fairness und menschliche Aufsicht.
Die Bestehensgrenze liegt bei 700. Abilene Academy vermittelt die AI-900 Vorbereitung an einem einzigen Tag und deckt alle geprüften Dienstfamilien und prüfungstypischen Fragemuster ab, ohne dass ein Engineering-Hintergrund erforderlich ist.
Kandidatinnen und Kandidaten, die sich auf AI-900 vorbereiten, indem sie jede Azure-KI-Dienstseite durchlesen, werden überfordert und schaffen es nicht, unter Prüfungsdruck Workload-Kategorien zu unterscheiden. Die Prüfung fragt nicht, welche Funktionen ein Dienst hat, sondern welche Dienstfamilie ein beschriebenes Geschäftsproblem löst. Das sind unterschiedliche kognitive Aufgaben, und sie zu verwechseln ist der häufigste Vorbereitungsfehler.
Gut vorbereitete AI-900 Kandidatinnen und Kandidaten wenden systematisch ein dreistufiges Muster an: das Geschäftsszenario einer Workload-Kategorie zuordnen, die Azure-Dienstfamilie identifizieren und anschliessend auf Aspekte verantwortungsvoller KI prüfen. Dieses Muster deckt rund 80 % der Prüfungsfragen korrekt ab und ist genau das, was die eintägige Schulung von Abilene Academy explizit trainiert.
Diese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, KI-Anwendungen mit den Azure-KI-Diensten und Azure AI Foundry zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Die Teilnehmenden bearbeiten reale Umsetzungsherausforderungen wie die Integration von Dokumentenintelligenz, die Orchestrierung mehrstufiger Konversationen und die skalierte Bereitstellung von Vision-Modellen. Ausserdem arbeiten sie mit API-basierten Architekturen, SDK-Integration und Leistungsbeschränkungen über mehrere Dienste hinweg. Abilene Academy setzt auf von Beratern geleitete Labs und reale Bereitstellungsszenarien statt auf theoretische Durchläufe. Diese Schulung richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die produktive KI-Systeme auf Azure aufbauen.
View courseAZ-900 ist ein eintägiger Lehrgang, der grundlegendes Wissen über Microsoft Azure aufbaut. Er deckt Cloud-Konzepte, zentrale Azure-Dienste sowie die Lösungen und Verwaltungswerkzeuge ab, die zum Betrieb von Workloads verwendet werden.
View courseDiese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, unternehmensweite Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten. Sie behandelt die operative Realität moderner Analytics-Teams, die Daten über Lakehouses, Warehouses, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle hinweg aufnehmen, modellieren, absichern und bereitstellen müssen. Die Teilnehmenden arbeiten über die gesamte Bereitstellungskette von der Aufnahme bis zur governance-konformen Berichtsleistung. Abilene Academy vermittelt das offizielle Microsoft-Curriculum durch aktive Berater, die Plattformfunktionen in Bereitstellungsentscheidungen und prüfungsreife Umsetzung übersetzen. Sie richtet sich an erfahrene Datenfachleute, die bereits Modelle erstellen, Daten transformieren und Analytics-Ergebnisse bereitstellen.
View courseFür AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
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