Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an nicht-technische Fachleute, die KI-Funktionen verstehen, bewerten und darüber kommunizieren müssen.
Zu den Zielteilnehmenden gehören IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance, die KI-Governance glaubwürdig mit Umsetzungsteams besprechen müssen.
Es sind keine praktischen Vorkenntnisse im KI-Engineering erforderlich; grundlegende digitale Kompetenz und ein allgemeines Cloud-Verständnis genügen. Die Schulung dauert einen Tag und kostet in der Schweiz CHF 71.
Nicht-technische Fachleute, die AI-900 überspringen und in KI-Initiativen mit der Marketingsprache von Anbietern mitreden, schätzen Dienstfunktionen immer wieder falsch ein und treffen falsche Scope-Entscheidungen. Sie verwechseln 'KI-gestützt' mit der konkreten Workload-Kategorie, die eingeführt wird, was eine nachgelagerte Fehlausrichtung zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung erzeugt, deren Korrektur teuer ist.
Gut vorbereitete AI-900 Kandidatinnen und Kandidaten kommen mit konkreten Szenarien aus ihrer eigenen Organisation. Sie verbringen die Schulung damit, Azure-Dienstfamilien realen Anwendungsfällen zuzuordnen, die sie selbst verantworten, nicht generischen Lehrbuchbeispielen. Sie gehen mit einem strukturierten Rahmen zur Bewertung von KI-Vorschlägen von Anbietern und Technikteams, was genau der Rolle entspricht.
Diese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, KI-Anwendungen mit den Azure-KI-Diensten und Azure AI Foundry zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Die Teilnehmenden bearbeiten reale Umsetzungsherausforderungen wie die Integration von Dokumentenintelligenz, die Orchestrierung mehrstufiger Konversationen und die skalierte Bereitstellung von Vision-Modellen. Ausserdem arbeiten sie mit API-basierten Architekturen, SDK-Integration und Leistungsbeschränkungen über mehrere Dienste hinweg. Abilene Academy setzt auf von Beratern geleitete Labs und reale Bereitstellungsszenarien statt auf theoretische Durchläufe. Diese Schulung richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die produktive KI-Systeme auf Azure aufbauen.
View courseAZ-900 ist ein eintägiger Lehrgang, der grundlegendes Wissen über Microsoft Azure aufbaut. Er deckt Cloud-Konzepte, zentrale Azure-Dienste sowie die Lösungen und Verwaltungswerkzeuge ab, die zum Betrieb von Workloads verwendet werden.
View courseDiese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, unternehmensweite Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten. Sie behandelt die operative Realität moderner Analytics-Teams, die Daten über Lakehouses, Warehouses, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle hinweg aufnehmen, modellieren, absichern und bereitstellen müssen. Die Teilnehmenden arbeiten über die gesamte Bereitstellungskette von der Aufnahme bis zur governance-konformen Berichtsleistung. Abilene Academy vermittelt das offizielle Microsoft-Curriculum durch aktive Berater, die Plattformfunktionen in Bereitstellungsentscheidungen und prüfungsreife Umsetzung übersetzen. Sie richtet sich an erfahrene Datenfachleute, die bereits Modelle erstellen, Daten transformieren und Analytics-Ergebnisse bereitstellen.
View courseDie AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
Die AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
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