AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.
AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen, ohne sie umzusetzen.
AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure mithilfe von REST-APIs, SDKs und Azure AI Foundry zu entwickeln und bereitzustellen. Sie führt zum Abschluss Azure AI Engineer Associate.
AI-900 dauert einen Tag und kostet in der Schweiz CHF 71; AI-102 dauert drei Tage und kostet CHF 119. Fachleute, die KI-Systeme bauen wollen, sollten AI-102 direkt anstreben, während AI-900 für Managerinnen, Analysten und Governance-Rollen geeignet ist, die eine strukturierte Grundlage benötigen.
Der häufigste Fehler von Kandidatinnen und Kandidaten besteht darin, AI-900 als Aufwärmübung für AI-102 zu nutzen, wenn sie bereits Programmiererfahrung haben. Für eine Entwicklerin mit Python- oder REST-API-Erfahrung bietet AI-900 kaum Vorbereitungswert; AI-102 behandelt die Dienstgrundlagen ohnehin in den Labs des ersten Tages, und die Zeit wäre besser in praktische Vorarbeit vor dem dreitägigen Kurs investiert.
Was die richtige Entscheidung ausmacht, ist Rollenklarheit. Business-Analysten, die AI-102 versuchen, geraten regelmässig ins Stocken; Entwickler, die AI-900 überspringen und direkt zu AI-102 gehen, sind regelmässig erfolgreich. Die Frage ist nicht, welche Zertifizierung abstrakt wertvoller ist, sondern welche Rolle die Kandidatin oder der Kandidat tatsächlich ausübt.
Diese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, KI-Anwendungen mit den Azure-KI-Diensten und Azure AI Foundry zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen. Die Teilnehmenden bearbeiten reale Umsetzungsherausforderungen wie die Integration von Dokumentenintelligenz, die Orchestrierung mehrstufiger Konversationen und die skalierte Bereitstellung von Vision-Modellen. Ausserdem arbeiten sie mit API-basierten Architekturen, SDK-Integration und Leistungsbeschränkungen über mehrere Dienste hinweg. Abilene Academy setzt auf von Beratern geleitete Labs und reale Bereitstellungsszenarien statt auf theoretische Durchläufe. Diese Schulung richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die produktive KI-Systeme auf Azure aufbauen.
View courseAZ-900 ist ein eintägiger Lehrgang, der grundlegendes Wissen über Microsoft Azure aufbaut. Er deckt Cloud-Konzepte, zentrale Azure-Dienste sowie die Lösungen und Verwaltungswerkzeuge ab, die zum Betrieb von Workloads verwendet werden.
View courseDiese Schulung bereitet die Teilnehmenden darauf vor, unternehmensweite Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten. Sie behandelt die operative Realität moderner Analytics-Teams, die Daten über Lakehouses, Warehouses, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle hinweg aufnehmen, modellieren, absichern und bereitstellen müssen. Die Teilnehmenden arbeiten über die gesamte Bereitstellungskette von der Aufnahme bis zur governance-konformen Berichtsleistung. Abilene Academy vermittelt das offizielle Microsoft-Curriculum durch aktive Berater, die Plattformfunktionen in Bereitstellungsentscheidungen und prüfungsreife Umsetzung übersetzen. Sie richtet sich an erfahrene Datenfachleute, die bereits Modelle erstellen, Daten transformieren und Analytics-Ergebnisse bereitstellen.
View courseDie AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
Die AI-900 Prüfung umfasst Azure-KI-Workloads wie Machine Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, konversationelle KI, Dokumentenintelligenz und generative KI. Die Kandidatinnen und Kandidaten müssen KI-Szenarien klassifizieren, sie Azure-Diensten zuordnen und Prinzipien verantwortungsvoller KI beschreiben.
Für AI-900 sind keine technischen Kenntnisse oder Programmiererfahrung erforderlich. Die Schulung und die Prüfung sind für Fachleute mit grundlegender digitaler Kompetenz und allgemeinem Bewusstsein für Cloud-Anwendungen konzipiert.
Die AI-900 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals, die grundlegendes Wissen über KI-Konzepte und Azure-KI-Dienste bestätigt. Sie richtet sich an IT-Managerinnen und IT-Manager, die erste KI-Anwendungsfälle bewerten, an Business-Analystinnen und -Analysten, die betriebliche Anforderungen auf Azure-Dienstfamilien abbilden, sowie an Fachleute aus Cybersecurity oder Compliance.
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