Schulungs-FAQs & Antworten

Was deckt die AI-102 Prüfung ab?

Die AI-102 Prüfung testet die Fähigkeit, KI-Anwendungen mit Azure AI Foundry zu erstellen, Konversationsagenten mit Azure AI Language zu entwickeln, Pipelines zur Datenextraktion aus Dokumenten umzusetzen, Computer-Vision-Modelle bereitzustellen sowie Workflows für Spracherkennung und -synthese zu konfigurieren. Die Bestehensgrenze liegt bei 700 von 1000.

Was ist die Microsoft AI-102 Zertifizierung und wozu qualifiziert sie?

Die AI-102 Prüfung führt zur Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, die die Fähigkeit bestätigt, KI-Lösungen mit Azure-KI-Diensten zu entwerfen und umzusetzen. Zertifizierte Ingenieure können Dokumentenintelligenz-Pipelines aufbauen, Konversationsagenten mit mehrstufiger Logik bereitstellen, Computer-Vision-Modelle konfigurieren sowie Sprach- und Übersetzungsworkflows über REST-APIs und SDKs integrieren.

Was sind die Voraussetzungen für die AI-102 Schulung?

AI-102 setzt praktische Erfahrung mit Python oder C#, Vertrautheit mit REST-APIs und SDKs sowie ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Konzepten und JSON voraus. Ohne diese Grundlagen fällt es den Teilnehmenden schwer, die Übungen zur Dienstintegration und die Labs abzuschliessen.

Wer sollte an der AI-102 Schulung teilnehmen?

Die AI-102 Schulung richtet sich an Softwareentwickler, die cloudbasierte KI-Anwendungen erstellen, an KI-Ingenieure, die Azure-Cognitive-Services integrieren, sowie an Backend-Entwickler, die Sprache, Vision oder Dokumentenverarbeitung in einem einzigen System handhaben. Auch technische Berater, die KI-Architekturentscheidungen gegenüber Stakeholdern begründen müssen, profitieren.

Was ist der Unterschied zwischen AI-900 und AI-102?

AI-900 ist eine grundlegende Zertifizierung, die KI-Konzepte und Azure-Dienstkategorien abdeckt; sie eignet sich für nicht-technische Rollen, die KI-Lösungen verstehen und bewerten müssen. AI-102 ist eine technische Zertifizierung, die Programmiererfahrung in Python oder C# voraussetzt und die Fähigkeit bestätigt, KI-Anwendungen auf Azure zu entwickeln und bereitzustellen.