Schulungs-FAQs & Antworten

Was ist Microsoft Fabric und wie hängt DP-600 damit zusammen?

Microsoft Fabric ist eine durchgängige Analytics-SaaS-Plattform, die Data Engineering, Warehousing, semantische Modellierung und Visualisierung in einer Umgebung vereint. DP-600 ist die primäre Zertifizierung für Fabric Analytics Engineers und deckt Lakehouse-Architektur, Aufnahme-Pipelines, relationale Warehouses, semantische Power-BI-Modelle und Sicherheitskontrollen ab.

Was ist die DP-600 Zertifizierung und was bestätigt sie?

Die DP-600 Prüfung führt zur Qualifikation Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, die die Fähigkeit bestätigt, durchgängige Analytics-Lösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Zertifizierte Ingenieure können Medallion-Lakehouses aufbauen, Aufnahme-Pipelines orchestrieren, unternehmensweite semantische Modelle in Power BI erstellen und Sicherheit auf Zeilenebene anwenden.

Was sind die Voraussetzungen für die DP-600 Schulung?

DP-600 erfordert praktische Erfahrung in Datenmodellierung und Analytics-Bereitstellung, praktische Kenntnisse von SQL, DAX oder KQL sowie Sicherheit im Umgang mit Power BI oder einem gleichwertigen Analytics-Stack. Erfahrung vergleichbar mit PL-300 wird dringend empfohlen.

Wer sollte die DP-600 Schulung besuchen?

DP-600 richtet sich an Power BI Data Analysts, die ihre Fähigkeiten auf Fabric-Lakehouses und -Pipelines ausweiten, an Data Engineers, die in semantische Modellierung und Warehouse-Design wechseln, und an Analytics-Architekten, die Komponentenentscheidungen begründen. Erfahrung vergleichbar mit PL-300 wird dringend empfohlen.

Behandelt MB-800 Integrationen und Automatisierung?

Ja. MB-800 umfasst Genehmigungen mit Workflows sowie Verbindungen zu Power Apps, Power Automate und Power BI.

Umfasst PL-200 Berichterstattung und Analysen?

Ja. PL-200 umfasst Berichterstattung und Dashboards mit Power BI und Dataverse-Daten.

Welche Power-Platform-Tools werden in PL-200 behandelt?

PL-200 behandelt Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Virtual Agents und Dataverse.